With any scientific process, there is no such ideal as total proof or 的简体中文翻译

With any scientific process, there

With any scientific process, there is no such ideal as total proof or total rejection, and researchers must, by necessity, work upon probabilities. That means that, whatever level of proof was reached, there is still the possibility that the results may be wrong. Therefore, writers need not only good judgment about data while making highlight statements about data, but also good presentation of judgment. Thus, they have two requirements. One is the need to be cautious—and sometimes critical-about the data. As Skelton (1988) neatly observed, "It is important for students to learn to be confidently uncertain." The other requirement is to have the linguistic resources to express this caution. In ways of qualifying or moderating a claim
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在任何科学过程中,都没有完全证明或完全拒绝的理想,研究人员必须根据需要研究概率。这意味着,无论达到何种程度的证明,结果仍然有可能是错误的。因此,作者在做出有关数据的重点陈述时不仅需要对数据的良好判断,而且还需要良好的判断力。因此,它们有两个要求。其中之一是需要对数据保持谨慎(有时甚至是至关重要)。正如Skelton(1988)巧妙地观察到的那样,“对学生而言,学会自信变得很重要很重要”。另一个要求是要有语言资源来表达这一警告。以限定或审核索赔的方式
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在任何科学过程,没有完全证明或完全拒绝等理想,研究人员必须,必然,工作的概率。这意味着,无论达到什么程度的证据,结果仍有可能是错误的。因此,作者不仅需要对数据进行良好的判断,同时对数据进行突出陈述,而且需要良好的判断表现。因此,他们有两个要求。一是需要对数据保持谨慎,有时甚至是关键。正如斯凯尔顿(1988年)巧妙地指出,"重要的是学生要学会自信的不确定。另一个要求是拥有语言资源来表达这种谨慎。以限定或缓和索赔的方式
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对于任何科学过程,都不存在完全证明或完全拒绝这样的理想,研究人员必须根据需要研究概率。这意味着,无论证据达到何种程度,结果仍有可能出错。因此,作者在对数据进行重点陈述的同时,不仅要对数据有良好的判断力,而且要有很好的判断力。因此,它们有两个要求。一是需要对数据保持谨慎,有时甚至是批评。正如Skelton(1988年)巧妙地观察到的,“对学生来说,学会自信不确定是很重要的。”另一个要求是要有语言资源来表达这种谨慎。以限定或缓和索赔的方式<br>
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