对正常工况下的振动信号采用GOA-VMD算法分解,其中GOA优化过程中局部极小熵随迭代次数的变化如图5所示。从图5中看出,当在第7次迭代时,的英语翻译

对正常工况下的振动信号采用GOA-VMD算法分解,其中GOA优化过程中

对正常工况下的振动信号采用GOA-VMD算法分解,其中GOA优化过程中局部极小熵随迭代次数的变化如图5所示。从图5中看出,当在第7次迭代时,适应度值开始收敛,之后开始稳定。
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Normal operating conditions of vibration signals using GOA-VMD decomposition algorithm, wherein the optimization process GOA local minimum entropy changes with the number of iterations is shown in FIG. It is seen from FIG. 5, when the seventh iteration, beginning fitness value converges, then begin to stabilize.
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The vibration signal under normal operating conditions is decomposed by GOA-VMD algorithm, wherein the local minimum entropy changes with the number of iterations in the GOA optimization process as shown in Figure 5. As can be seen from Figure 5, when the 7th iteration, the fitness value begins to converge and then stabilizes.
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The normal vibration signal is decomposed by goa-vmd algorithm, and the change of local minimum entropy with the number of iterations in the process of Goa optimization is shown in Figure 5. It can be seen from Figure 5 that at the 7th iteration, the fitness value starts to converge and then becomes stable.<br>
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