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Развитие ИИ-технологий и их постепе
Развитие ИИ-технологий и их постепенное проникновение во все сферы жизни породили общественный запрос на две вещи: во-первых, объяснение критериев, по которым машина принимает то или иное решение и классифицирует объект на экране так, а не иначе, а во-вторых, устойчивость ИИ-алгоритмов к небольшим изменениям входных данных. В принципе, это два аспекта одной и той же проблемы недоверия общества к решению глобальных вопросов машиной, принцип работы которой во многих случаях сложно объяснить, а дать гарантии работоспособностиещё сложнее.
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AI技术，逐步渗透的发展到生活的各个领域引起了市民的需求为两件事情：首先，由该机器采取的任何决定和分类物体在屏幕上这样，而不是其他，其次的标准的解释，的AI算法的稳定性在输入数据中的小变化。原则上，这些都是公众不信任的同一个问题的两个方面的全球性问题的机器，其中在很多情况下是难以解释，并保证性能的原则<br>更是难上加难。
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AI技术的发展及其逐渐渗透到生活的所有领域，导致对两件事的公开调查：第一，解释机器决策的标准，并将屏幕上的对象分类，而不是相反，第二，AI 算法对输入的微小更改。原则上，这些是公众对全球问题不信任同一问题的两个方面，在许多情况下，这项原则难以解释，并保障了健康<br>它甚至更加复杂。
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a-技术的发展及其对生活各个领域的逐步渗透引起了社会对两件事的要求：第一，解释标准；对于机器做出决定并将屏幕上的物体分类的方法，而不是另一种方法，并且对于输入数据的小改动i-算法的稳定性。从原则上讲，这是同一问题的两个方面，公众对计算机解决全球问题的不信任，在许多情况下，这是很难解释的，发表於<br>更复杂的。<br>
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