本文采用某纺织公司的三种纱线品种的实际生产数据来建立模型，即用“A细纱

本文采用某纺织公司的三种纱线品种的实际生产数据来建立模型，即用“A细纱”、“B细纱”和“C细纱”品种的数据集进行实验，其中70组数据作为x_train历史数据用于模型训练，剩下10组数据作为x_predict预测数据，用于测试模型预测效果。

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In this paper, the actual production data of three yarn varieties of a textile company are used to establish a model, that is, the data sets of "A spun yarn", "B spun yarn" and "C spun yarn" are used for experiments, of which 70 sets of data are used as x_train historical data. For model training, the remaining 10 sets of data are used as x_predict prediction data to test the prediction effect of the model.

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In this paper, the actual production data of three yarn varieties of a textile company is used to build the model, that is, the data set of "A fine yarn", "B fine yarn" and "C fine yarn" varieties are used for experiments, of which 70 sets of data are used as x_train historical data for model training, and the remaining 10 sets of data are used as x_predict prediction data to test the prediction effect of the model.

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In this paper, the model is established by using the actual production data of three kinds of yarn in a textile company, that is, the data sets of "a-yarn", "b-yarn" and "c-yarn" are used in the experiment, and 70 sets of data are used as X_ Train historical data is used for model training, and the remaining 10 sets of data are used as X_ Predict prediction data is used to test the prediction effect of the model.<br>

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