Thus, the forecast at the end of we

Thus, the forecast at the end of week 3 would have been 397 patients for week 4, which fell short of actual demand by 18 patients. The forecast for week 5, made at the end of week 4, would be 402 patients. If a forecastis needed now for week 6 and beyond, it would also be for 402 patients.The moving average method may involve the use of as many periods of past demand as desired.Large values of n should be used for demand series that are stable, and small values of n should be usedfor those that are susceptible to changes in the underlying average. If n is set to its lowest level (i.e., 1), itbecomes the naïve method.

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因此，在第3周结束时的预测将是397例第4周，这18例患者短期实际需求的下降。5本周预测，在4周结束制成，将402个例。如果预测 现在需要6周以后，它也将是402个例。 移动平均法可以涉及使用作为过去的需求的多个周期作为期望的。 n个大值应被用于一系列的需求是稳定的，和n的值较小，应使用 对于那些容易受到潜在的平均变化。如果n设置为最低水平（即，1），它 变成幼稚方法。

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因此，在第3周结束时的预测是第4周的397名患者，低于18名患者的实际需求。第5周的预测，在第4周结束时，将是402名患者。如果预测 现在需要第6周及以后，它也将为402名患者。 移动平均法可能涉及根据需要使用尽可能多的过去需求周期。 对于稳定的需求系列，应使用 n 的大值，并且应使用 n 的小值 那些易受基础平均值变化影响的人。如果 n 设置为其最低级别（即 1），则 成为天真的方法。

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因此，在第3周末，第4周的预测为397名患者，低于18名患者的实际需求。第5周的预测是在第4周末，共402名患者。如果一个预测 现在需要在第6周及以后，它也将为402名患者。 移动平均法可能需要使用尽可能多的过去需求期。 对于稳定的需求序列，应使用较大的n值，而应使用较小的n值 对于那些易受潜在平均值变化影响的人。如果n设为其最低水平（即1），则 变成了天真的方法。

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