Structural modelFigure 2 shows the

Structural modelFigure 2 shows the results from PLS-SEM that estimatedthe proposed research model (Ringle et al.,2015). Every endogenous variable exhibited amplevariance explained as the R-square (R2) for perceivedtrust (56.6%), perceived risk (28.5%), andcrowdfunding participation (50.1%). Both pathcoefficients and t-statistics were assessed fortesting the hypotheses by applying a PLS bootstrappingmethod of 1000 re-samplings becausethe data did not appear to have multivariate normality in this study (Hair et al., 2012; Stevens,2009). Bootstrapping contains great numbers ofre-samplings to evaluate sampling distribution ofstatistics relying on random sampling as a nonparametrictechnique (Chin et al., 2003). Resultsshow that the relationships between intrinsicmotivation and perceived trust (γ = 0.431, t-value= 8.960, p < 0.001) as well as between extrinsicmotivation and perceived trust (γ = 0.349, t-value= 7.042, p < 0.001) were significant. Also, deterrentsnegatively influenced perceived trust (γ =−0.107, t-value = 3.338, p < 0.001) and had a positiveimpact on perceived risk (γ = 0.542, t-value =14.266, p < 0.001). Moreover, crowdfunding participationwas influenced by perceived trust (β =0.707, t-value = 22.836, p

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结构模型 图2示出从PLS-SEM的结果估计的 所提出的研究模型（Ringle等人， 2015）。表现出足够的内源性每变量 方差作为R平方（R 2），用于感知说明 信任（56.6％），感知风险（28.5％），和 群众集资参与（50.1％）。两个路径 系数和t-统计被评定为 通过施加PLS引导检验所述假设 的1000重新取样方法，因为 数据并未有多元正态在这项研究中（头发等人，2012;斯蒂文斯， 2009）。引导包含了大批 重采样，以评估的抽样分布 统计依靠随机抽样作为非参数 技术（Chin等人，2003）。结果 表明，本征之间的关系 动机和感知信任（γ= 0.431，t值 = 8.960，P <0.001）之间以及外在 动机和感知信任（γ= 0.349，t值 = 7.042，P <0.001）是显著。此外，威慑 负面影响感知信任（γ= -0.107，t值= 3.338，P <0.001）和有一个正 对感知风险（γ= 0.542，t值=冲击 14.266，P <0.001）。此外，群众集资参与 被感知信任的影响（β= 0.707，t值= 22.836，P

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结构模型 图 2 显示了来自 PLS-SEM 的结果，该结果估计 建议的研究模型（林格等人， 2015）. 每个内源变量都表现出足够的 方差解释为 R 平方（R2）感知 信任（56.6%），感知风险（28.5%），以及 众筹参与率（50.1%）。两条路径 系数和 t 统计评估为 通过应用 PLS 引导来测试假设 1000 次重新采样的方法，因为 本研究中的数据似乎没有多变量正常（Hair等人，2012年;史蒂文斯 2009）. 引导包含大量 重新采样以评估 依靠随机抽样作为非参数的统计数据 技术（Chin等人，2003年）。结果 表明内在关系 动机和感知信任（= 0.431，t 值 = 8.960，p = 0.001）以及外在之间 动机和感知信任（= 0.349，t 值 = 7.042，p = 0.001）显著。此外，威慑 负面影响感知的信任（* | ±0.107，t 值 = 3.338，p = 0.001），并且具有正数 对感知风险的影响（= = 0.542，t 值 | 14.266， p = 0.001）。此外，众筹参与 受到感知信任的影响（* | 0.707，t 值 = 22.836，p

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结构模型 图2显示了PLS-SEM估算的结果 提出的研究模型（Ringle等人。， 2015年）。每一个内生变量都表现得很丰富 方差解释为感知的R平方（R2） 信任（56.6%）、感知风险（28.5%）和 众筹参与（50.1%）。两条路 评估系数和t-统计 应用PLS自举检验假设 1000次重新取样的方法，因为 在这项研究中，数据似乎没有多变量正态性（Hair等人，2012；Stevens， 2009年）。自举包含大量 重新采样以评估 基于随机抽样的非参数统计 技术（Chin等人，2003）。结果 显示内在的关系 动机和感知信任（γ=0.431，t值 =8.960，p<0.001）以及外部 动机和感知信任（γ=0.349，t值 =7.042，p<0.001）显著。还有，威慑 消极影响感知信任（γ= -0.107，t值=3.338，p<0.001），呈阳性 对感知风险的影响（γ=0.542，t值= 14.266，p<0.001）。此外，众筹参与 受感知信任的影响（β= 0.707，t值=22.836，p

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