The particularity of driving environment determines that the human-com的简体中文翻译

The particularity of driving enviro

The particularity of driving environment determines that the human-computer interaction in the era of vehicle Internet cannot use mouse, keyboard, mobile phone touch screen, and the safety and convenience of voice interaction will naturally become the best way of human-computer interaction, which will be the booster for the development of automobile Internet. Mature voice technology allows drivers to place orders on the Internet of vehicles through voice, and can receive services provided by the Internet of vehicles with their ears, which is more suitable for experiencing in the fast moving space of vehicles. Mature speech recognition technology relies on powerful corpus and operational capability, so the development of vehicle-mounted speech technology itself depends on network. Because the storage capacity and operation capacity of on-board terminals cannot solve the voice recognition technology of non-fixed commands, "cloud recognition" technology based on server technology must be adopted. A large number of speech recognition data are collected and calculated. Relying on network computing technology, a unique voice platform engine based on mobile Internet environment is built to realize the recognition of multiple languages and even dialects.
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驾驶环境的特殊性决定了汽车互联网时代的人机交互无法使用鼠标,键盘,手机触摸屏,语音交互的安全性和便利性自然将成为人机交互的最佳方式。将成为汽车互联网发展的助推器。成熟的语音技术使驾驶员可以通过语音在车辆互联网上下订单,并且可以用耳朵接收车辆互联网提供的服务,这更适合在快速移动的空间中体验。成熟的语音识别技术依赖强大的语料库和操作能力,因此车载语音技术本身的发展取决于网络。由于车载终端的存储容量和操作能力无法解决非固定命令的语音识别技术,因此必须采用基于服务器技术的“云识别”技术。收集并计算了大量的语音识别数据。依靠网络计算技术,构建了基于移动Internet环境的独特语音平台引擎,以实现对多种语言甚至方言的识别。
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驾驶环境的特殊性决定了在汽车互联网时代,人机交互不能使用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便利性自然将成为人机交互的最佳方式,成为汽车互联网发展的助推器。成熟的语音技术允许驾驶员通过语音在车辆互联网上下订单,并可以接受互联网提供的车辆及其耳朵提供的服务,这更适合在车辆快速移动的空间中体验。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料和操作能力,因此车载语音技术的发展本身依赖于网络。由于机载终端的存储容量和运行能力不能解决非固定命令的语音识别技术,因此必须采用基于服务器技术的"云识别"技术。收集和计算了大量语音识别数据。依托网络计算技术,构建了基于移动互联网环境的独特语音平台引擎,实现了对多种语言甚至方言的识别。
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驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能使用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便捷性自然会成为人机交互的最佳方式,这将是汽车互联网发展的助推器。成熟的语音技术可以让司机通过语音在车联网下订单,并可以用耳朵接收车联网提供的服务,更适合在车辆快速移动的空间中体验。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库和操作能力,因此车载语音技术的发展本身就依赖于网络。由于车载终端的存储容量和操作容量无法解决非固定命令的语音识别技术,必须采用基于服务器技术的“云识别”技术。采集和计算了大量的语音识别数据。依托网络计算技术,构建了一个基于移动互联网环境的独特语音平台引擎,实现对多种语言甚至方言的识别。<br>
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