Кроме того, технология потоковых вы

Кроме того, технология потоковых вычислений сталкивается с постоянным притоком данных, и если данные вычисляются как пакетная обработка, это может привести к тому, что вычисление будет невозможно завершить вообще, или данных, которые необходимо сохранить, со временем становится все больше и больше. Слишком много, вызывает огромную нагрузку на память. Когда данные генерируются непрерывно, вычисления необходимо продолжить. Но как только время расчета будет большим, вероятность проблем значительно возрастет. Как только возникнет проблема, как сохранить и восстановить некоторые данные, кэшированные в процессе расчета в течение длительного времени, станет большой проблемой.

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另外，流计算面临着数据的不断涌入，如果数据是批处理计算的，这可能导致计算根本无法完成，或者随着时间的推移需要存储越来越多的数据。太多会导致巨大的内存负载。当数据连续生成时，计算必须继续。但是一旦计算时间很大，出现问题的可能性就会显着增加。一旦出现问题，如何保存和恢复一些在计算过程中缓存了很长时间的数据就成了一个大问题。

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此外，流计算技术面临着不断的数据流，如果将数据计算为批处理，可能会导致计算根本不可能完成，或者需要保存的数据随着时间的推移越来越多。太多，造成巨大的记忆负担。当数据连续生成时，需要继续计算。但一旦计算时间长了，出现问题的可能性就会大大增加。一旦出现问题，如何保存和恢复一些在计算过程中长时间缓存的数据将成为一个大问题。

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此外，流计算技术面临着不断的数据流入，如果数据作为批处理计算，可能导致计算根本无法完成，或者需要保存的数据随着时间的推移越来越多。太多，给内存造成巨大压力。当连续生成数据时，计算需要继续。但是一旦计算时间很长，问题的可能性就会大大增加。一旦出现问题，如何保存和恢复计算过程中长时间缓存的一些数据将成为一个大问题。

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