Genetic algorithm is a simple and p

Genetic algorithm is a simple and practical optimization method to solve SOPCP under static sampling. It uses fuzzy simulation, stochastic simulation, neural network or synchronous perturbation stochastic approximation to estimate the target value of chromosome in genetic algorithm and the probability estimation value of constraint conditions ；

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遗传算法是解决静态采样下SOPCP问题的一种简单实用的优化方法。采用模糊仿真，随机仿真，神经网络或同步扰动随机逼近法，对遗传算法中的染色体目标值和约束条件的概率估计值进行估计；

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遗传算法是一种简单实用的优化方法，用于在静态采样下解决SATP。利用模糊仿真、随机仿真、神经网络或同步扰动随机近似法对遗传算法中染色体的目标值和约束条件的概率估计值进行估计;

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遗传算法是求解静态采样下SOPCP问题的一种简单实用的优化方法。采用模糊模拟、随机模拟、神经网络或同步扰动随机逼近等方法估计遗传算法中染色体的目标值和约束条件的概率估计值

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