설문의 설계의 합리성을 증명하기 위하여 신뢰도와 효도분석방법으로

설문의 설계의 합리성을 증명하기 위하여 신뢰도와 효도분석방법으로 설문지의 조사내용이 믿음직하고 유효함을 증명하였다.먼저 질문지를 SPSS를 통해 입력 · 분석한다.다음으로 아헨바흐계수로 설문 신도를 검사한다.계수 a 가 0.8보다 클 때는 신도가 비교적 높다.계수는 0.7와 0.8 사이에서 안정성이 좋다는 것을 표시한다.계수가 0.6과 0.7 사이인 것은 신빙성이 있다는 것을 표명한다.계수가 0.6보다 작으면 믿음성이 차하다는 뜻이다.마지막으로 인수를 분석하여 설문지의 수렴정도, 즉 구조효도를 검증하는데이 방법을 사용하여 동일한 변수가 부동한 측정항목간의 량호한 상관성을 가지는지를 확정할수 있다.일반적으로 KMO 값과 Bartlett 시험치로 인증한다.질문지 효과는 KMO 가 0.7 이상이고, 바트레트가 0일 때 좋다.

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为了证明问卷设计的合理性，证明了问卷的可靠性和有效性是可靠有效的，首先通过SPSS对问卷进行输入和分析。当系数a大于0.8时，伸长率相对较高，该系数表示稳定性在0.7至0.8之间；当系数在0.6至0.7之间表示可靠性；当系数小于0.6时，可靠性较高。最后，该方法可用于通过分析因素（即结构有效性）来确定问卷的收敛水平，以确定同一变量在不同度量之间是否具有良好的相关性。测试结果得到验证，当KMO为0.7或以上且Bartlett为0时，问卷调查效果良好。

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为了证明问卷设计的合理性，可靠性和有效性分析方法证明问卷的调查内容是可靠有效的。系数介于 0.7 和 0.8 之间表示系数介于 0.6 和 0.7 之间，表示系数可靠。换句话说，您可以使用此方法验证结构有效性，以确定同一变量之间是否存在非浮动指标之间的良好相关性。很好，当巴特利特是零。

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为了证明问卷设计的合理性，通过信任度和孝道分析方法证明问卷调查内容可靠有效，首先通过SPSS对问卷进行输入、分析，其次，通过阿汉巴赫计数检查问卷。当系数a大于0.8时，信徒比较可靠。高，系数在0.7和0.8之间表示稳定性良好，系数在0.6和0.7之间表示有可靠性，系数小于0.6，表示可靠性差，最后分析参数，问卷的收集程度，也就是说，通过验证结构效果，可以确定同一变量对不同的测量项目之间是否具有良好的相关性，一般可以通过KMO值和巴特LETT测试值来证明，提问效果为KMO 0.7以上，巴特利特为0时好。

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