遥感数据预处理研究区域数据预处理主要包括裁剪、辐射定标、大气校正和图像

遥感数据预处理研究区域数据预处理主要包括裁剪、辐射定标、大气校正和图像增强等过程。其中哨兵二号数据进行裁剪、去云、波段合成、辐射定标、大气校正和主成分分析处理；Landsat8数据进行裁剪、辐射定标、大气校正和植被增强处理；DEM数据经过镶嵌、裁剪、转换分辨率等处理过程。

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リモート前処理データセンシング 切削領域、放射分析キャリブレーション、大気補正、画像強調処理を含む前処理研究データを。Landsat8切断データ、ラジオメトリック較正、大気補正及び植生強調処理;データは、クラウド帯域合成、放射分析キャリブレーション、大気補正処理と主成分分析に第2の収穫を、センチネル前記モザイクDEMデータに対して、カット、変換を通して解決プロセスなどが挙げられます。

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リモートセンシングデータの前処理 研究領域データの前処理には、主にトリミング、放射線較正、大気補正、画像強化などのプロセスが含まれます。 Sentinel 2データは、クリッピング、雲化、バンド合成、放射キャリブレーション、大気補正、主成分解析処理、Landsat8データ、作物、放射線キャリブレーション、大気補正、植生強化処理、DEMデータは、モザイク、クリッピング、変換解像度などの処理を経ています。

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リモートセンシングデータ前処理 研究区域のデータ前処理は主に裁断、放射線スケーリング、大気補正、画像増強などの過程を含む。その中でホイッスル2号のデータは裁断、雲切り、バンド合成、放射線基準、大気校正と主成分分析処理を行います。Landast 8データは裁断、放射線基準、大気校正と植生強化処理を行います。DEMデータは象眼、裁断、変換解像度などの処理を経ています。

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