6. Appropriate use and interpretati

6. Appropriate use and interpretation of the t statistic usingpooled variance require that the data satisfy thehomogeneity of variance assumption. This assumptionstipulates that the two populations have equal variances.An informal test of the assumption can be made byverifying that the two sample variances are approximatelyequal. Hartley’s F-max test provides a statisticaltechnique for determining whether the data satisfy thehomogeneity assumption. An alternative technique thatavoids pooling variances and eliminates the need for thehomogeneity assumption is presented in Box 10.2. 12

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6. 使用合并方差适当使用和解释 t 统计量 要求数据满足 方差同质性假设。该假设 规定两个总体具有相等的方差。 可以通过 验证两个样本方差大致 相等来对假设进行非正式测试。Hartley 的 F-max 检验提供了一种统计 技术，用于确定数据是否满足 同质性假设。框 10.2 中介绍了另一种 避免合并方差并消除对 同质性假设的需要的技术。 12

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6.正确使用和解释t统计量 合并方差要求数据满足 方差齐性假设。这个假设 规定两个总体的方差相等。 可以通过以下方式对假设进行非正式测试： 验证两个样本方差是否大致相同 相同的Hartley的F-max测试提供了一个统计数据 确定数据是否满足要求的技术 同质性假设。另一种技术 避免汇集差异，并消除对 同质性假设见方框10.2。 12

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6.t统计的正确使用和解释混合方差要求数据满足方差齐性假设。这个假设规定两个总体具有相等的方差。可以通过以下方式对该假设进行非正式测试验证两个样本方差近似平等。哈特利的F-max检验提供了一个统计数据用于确定数据是否满足同质性假设。一种替代技术避免汇集差异并消除对同质性假设见方框10.2。 12

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