实验阶段利用自制的口罩数据集对模型进行训练、测试和评估，并且将实验结果

实验阶段利用自制的口罩数据集对模型进行训练、测试和评估，并且将实验结果与其他传统的人脸检测算法进行对比。实验证明，此模型具有良好的鲁棒性和准确性。

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In the experimental stage, the self-made mask data set was used to train, test and evaluate the model, and the experimental results were compared with other traditional face detection algorithms. Experiments show that this model has good robustness and accuracy.

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The model was trained, tested and evaluated using a homemade mask data set during the experiment phase, and the results were compared with other traditional face detection algorithms. Experiments show that this model has good robustness and accuracy.

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In the experimental stage, the model is trained, tested and evaluated with the self-made mask data set, and the experimental results are compared with other traditional face detection algorithms. Experiments show that the model has good robustness and accuracy.<br>

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