According to obtaining the binary image, it is processed to retrieve c的简体中文翻译

According to obtaining the binary i

According to obtaining the binary image, it is processed to retrieve contours by find contour function for binary image and to return the number of retrieved contours which stored in the chain format. The OpenCV library uses two methods to represent contours. The first method is called the Freeman method or the chain code. For any pixel all its neighbors with numbers from 0 to 7 can be enumerated. The 0-neighbor denotes the pixel on the right side, etc. As a sequence of 8-connected points, the border can be stored as the coordinates of the initial point, followed by codes (from 0 to 7) that specify the location of the next point relative to the current one.
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根据获得的二值图像,其被处理以检索由查找轮廓函数轮廓为二进制图象,并要返回的存储在链格式检索轮廓的数量。OpenCV库使用两种方法来表示轮廓。第一种方法被称为弗里曼方法或链码。对于任何一个像素与其所有邻国与数字从0到7可枚举。0-邻居表示上右侧,等。作为8-连接点的序列像素,边界可以被存储为<br>指定的位置处的初始点的坐标,接着代码(从0至7)接下来相对于当前一个点。
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根据获取二进制图像,通过查找二进制图像的等高线函数来检索等高线,并返回以链格式存储的检索等高线数。OpenCV 库使用两种方法来表示等高线。第一种方法称为弗里曼方法或链代码。对于任何像素,可以枚举其所有具有 0 到 7 的数字的邻域。0 邻表示右侧的像素等。作为 8 个连接点序列,边框可以存储为<br>初始点的坐标,后跟指定下一个点相对于当前点的位置的代码(从 0 到 7)。
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在获得二值图像的基础上,通过寻找二值图像的轮廓函数来检索轮廓,并返回以链式格式存储的检索轮廓数。OpenCV库使用两种方法来表示轮廓。第一种方法称为Freeman方法或链码。对于任何像素,都可以枚举其0到7之间的所有相邻像素。0-邻域表示右侧的像素等。作为8个连接点的序列,边界可以存储为<br>初始点的坐标,后跟指定下一个点相对于当前点的位置的代码(从0到7)。
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