Self-driving cars have been backed by the hope that they will save liv的简体中文翻译

Self-driving cars have been backed

Self-driving cars have been backed by the hope that they will save lives by getting involved in fewer crashes with fewer injuries and deaths than human-driven cars. But so far, most comparisons between human drivers and automated vehicles have been unfair. Crash statistics for human-driven cars are gathered from all sorts of driving situations, and on all types of roads. However, most of the data on self-driving cars' safety have been recorded often in good weather and on highways, where the most important tasks are staying in the car's own lane and not getting too close to the vehicle ahead. Automated cars are good at those tasks, but so are humans. It is true that self-driving cars don't get tired, angry, frustrated or drunk. But neither can they yet react to uncertain situations with the same skill or anticipation of an attentive human driver. Nor do they possess the foresight to avoid potential perils. They largely drive from moment to moment, rather than think ahead to possible events literally down the road. To a self-driving car, a bus full of people might appear quite similar to an uninhabited corn field. Indeed, deciding what action to take in an emergency is difficult for humans, but drivers have sacrificed themselves for the greater good of others. An automated system's limited understanding of the world means it will almost never evaluate (评估) a situation the same way a human would. And machines can't be programmed in advance to handle every imaginable set of events. Some people may argue that the promise of simply reducing the number of injuries and deaths is enough to support driverless cars. But experience from aviation (航空) shows that as new automated systems are introduced, there is often an increase in the rate of disasters. Therefore comparisons between humans and automated vehicles have to be performed carefully. To fairly evaluate driverless cars on how well they fulfill their promise of improved safety, it's important to ensure the data being presented actually provide a true comparison. After all, choosing to replace humans with automation has more effects than simply a one-for-one exchange.
0/5000
源语言: -
目标语言: -
结果 (简体中文) 1: [复制]
复制成功!
自动驾驶汽车已通过,希望他们将卷入与更少的伤害和死亡不是人力驱动汽车少崩溃挽救生命支持。但到目前为止,人类的司机和自动驾驶车辆之间的大多数比较已经不公平的。<br>对于人力驱动汽车碰撞的统计数据,从各种行驶条件下聚集,并在所有类型的道路。然而,大多数的数据对自动驾驶汽车的安全已经经常在天气好的时候和在高速公路上,其中最重要的任务是住在汽车自身的车道,而不是太接近前方车辆记录。自动车擅长的任务,而且还有人类。<br>的确,自动驾驶汽车不累,生气,沮丧或喝醉了。但是,无论他们能尚未反应与周到的驾驶人员相同的技能或预期不确定的情况。他们也不具备先见之明,以避免潜在的危险。他们大部分来自时刻开车去的时刻,而不是超前思考到可能发生的事件硬是在路上。<br>要自驾车,公共汽车站满了人可能会出现非常相似,一个无人居住的玉米地。事实上,在决定采取何种措施在紧急情况下很难对人类,但司机牺牲自己为别人更大的利益。自动化系统有限的对世界的认识意味着它几乎从来不会评估(评估)的情况相同的方式来人类会。和机器不能提前处理每一个可以想象组事件进行编程。<br>有些人可能会认为,简单地减少伤亡人数的承诺是足以支持无人驾驶汽车。但是,从航空领域工作经验(航空)显示,随着新的自动化系统的引入,经常会有发生灾害时的速度增加。<br>因此,人类和自动驾驶车辆之间的比较必须谨慎进行。为了公正地评价他们如何履行其提高安全性的承诺无人驾驶汽车,它确保所提供的数据实际上提供了一个真正的比较是很重要的。毕竟,选择用自动化代替人类具有比简单地一换一换多的效果。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 2:[复制]
复制成功!
自驾汽车得到了支持,希望他们能通过减少碰撞来拯救生命,比人驾驶的汽车伤人和死亡更少。但到目前为止,人类驾驶者和自动驾驶汽车之间的大多数比较都是不公平的。<br> 人驾驶汽车的碰撞统计数据是从各种驾驶情况和所有类型的道路上收集的。然而,关于自动驾驶汽车安全性的大部分数据往往在天气好的时候和高速公路上记录,其中最重要的任务是留在汽车自己的车道上,不要离前方车辆太近。自动驾驶汽车擅长这些任务,但人类也是如此。<br> 的确,自动驾驶汽车不会感到疲倦、愤怒、沮丧或醉酒。但是,他们也不能以同样的技能或对细心的人类司机的期待对不确定的情况做出反应。他们也没有避免潜在危险的远见。他们基本上会一时开车,而不是提前考虑可能发生的事件。<br> 对于一辆自动驾驶的汽车,一辆满载乘客的公共汽车可能看起来与无人居住的玉米地非常相似。事实上,决定在紧急情况下采取什么行动对人类来说是困难的,但司机们为了其他人的更大利益而牺牲了自己。自动化系统对世界的了解有限,这意味着它几乎永远不会像人类那样评估()情况。机器无法提前编程,以处理每组可以想象的事件。<br> 一些人可能会争辩说,仅仅减少伤亡人数的承诺就足以支持无人驾驶汽车。但航空业的经验表明,随着新的自动化系统的引入,灾害发生率往往增加。<br> 因此,必须谨慎进行人与自动驾驶车辆之间的比较。要公平评估无人驾驶汽车如何履行他们的承诺,提高安全性,重要的是要确保所提供的数据实际上提供一个真正的比较。毕竟,选择用自动化来取代人类比简单的一对一交换更有效果。
正在翻译中..
结果 (简体中文) 3:[复制]
复制成功!
自动驾驶汽车得到了人们的支持,他们希望通过比人驾驶汽车更少的撞车事故和更少的伤亡来拯救生命但到目前为止,人类驾驶者和自动驾驶汽车之间的大多数比较都是不公平的。<br>人类驾驶汽车的碰撞统计数据是从各种驾驶情况和各种道路上收集的。然而,大多数关于自动驾驶汽车安全性的数据都是在天气好的情况下和高速公路上记录的,在高速公路上,最重要的任务是呆在汽车自己的车道上,不要离前面的车辆太近自动化汽车擅长这些任务,但人类也是。<br>的确,自驾车不会感到疲倦、愤怒、沮丧或喝醉但他们也无法以同样的技能或对一个细心的人类司机的期待来应对不确定的情况。他们也不具备避免潜在危险的远见。他们主要是时不时地开车,而不是预先考虑可能发生的事情。<br>对于一辆自动驾驶汽车来说,一辆满载乘客的公共汽车可能看起来很像一片无人居住的玉米地事实上,决定在紧急情况下采取什么行动对人类来说是困难的,但是司机们为了他人的更大利益牺牲了自己一个自动化系统对世界的理解有限,这意味着它几乎永远不会像人类那样评估一种情况。而且机器不能预先编程来处理每一个可以想象的事件集。<br>一些人可能会说,仅仅减少伤亡人数的承诺就足以支持无人驾驶汽车但航空业的经验表明,随着新的自动化系统的引入,灾难发生率往往会增加。<br>因此,必须仔细比较人与自动车辆之间的差异为了公平地评估无人驾驶汽车在多大程度上实现了其提高安全性的承诺,重要的是确保所提供的数据能够提供真实的比较。毕竟,选择用自动化来取代人类比简单的一对一的交流更有效果。<br>
正在翻译中..
 
其它语言
本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: