Unlike knowledge, wisdom emphasizes the ability to think philosophical的简体中文翻译

Unlike knowledge, wisdom emphasizes

Unlike knowledge, wisdom emphasizes the ability to think philosophically about life. As shown in Figure 2.2, the data is accumulated through original observation, and the information obtained from analysis can be used to answer simple descriptive questions, guide actions, understand knowledge, remove falsehood, retain truth, and finally form wisdom. Wisdom is the perception of the future. Data, information and understanding are related to the past. Background, background and receiver are very important for the transmission of data, information and knowledge. Some processed data may be simple information from B, but it may also be data from B. The use of dikw should be combined with specific context and scenarios, because the information a published by one system may be the original data from another system B.For the education industry, teachers can collect students' learning data, analyze, refine and process the data, combine teaching experience, form personalized teaching knowledge, mine the information hidden in the data, and finally become a unique professor. Great.
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与知识不同,智慧强调对生活进行哲学思考的能力。如图2.2所示,数据是通过原始观察积累起来的,分析得到的信息可以用来回答简单的描述性问题,指导行动,了解知识,去除虚假,保留真理,最终形成智慧。智慧是对未来的感知。数据、信息和理解与过去有关。背景、背景和接收者对于数据、信息和知识的传输非常重要。一些处理后的数据可能是来自B的简单信息,但也可能是来自B的数据。dikw的使用要结合具体的上下文和场景,因为一个系统a发布的信息可能是另一个系统B的原始数据。<br>对于教育行业,教师可以收集学生的学习数据,对数据进行分析、提炼和加工,结合教学经验,形成个性化的教学知识,挖掘隐藏在数据中的信息,最终成为独一无二的教授。伟大的。
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与知识不同,智慧强调对生活进行哲学思考的能力。如图2.2所示,数据是通过原始观察积累的,通过分析获得的信息可以用来回答简单的描述性问题,指导行动,理解知识,消除谬误,保留真理,最终形成智慧。智慧是对未来的感知。数据、信息和理解都与过去有关。背景、背景和接收器对于数据、信息和知识的传输非常重要。一些经过处理的数据可能是来自B的简单信息,但也可能是来自B的数据。dikw的使用应与特定的上下文和场景相结合,因为一个系统发布的信息a可能是来自另一个系统B的原始数据。<br>对于教育行业来说,教师可以收集学生的学习数据,对数据进行分析、提炼和处理,结合教学经验,形成个性化的教学知识,挖掘数据中隐藏的信息,最终成为独一无二的教授。伟大的
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与知识不同,智慧强调对生活进行哲学思考的能力。如图2.2所示,通过原始观察积累数据,分析得到的信息可以用来回答简单的描述性问题,指导行动,理解知识,去除谬误,保留真理,最终形成智慧。智慧是对未来的感知。数据、信息和理解都与过去有关。背景、背景和接收者对于数据、信息和知识的传输非常重要。有些处理后的数据可能是来自B的简单信息,但也可能是来自B的数据,dikw的使用要结合具体的上下文和场景,因为一个系统发布的信息a可能是来自另一个系统B的原始数据。对于教育行业来说,教师可以收集学生的学习数据,对数据进行分析、提炼和处理,结合教学经验,形成个性化的教学知识,挖掘隐藏在数据中的信息,最终成为独一无二的教授。太好了。
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