Frameworks exclusively considering functional diversity are gaining po的简体中文翻译

Frameworks exclusively considering

Frameworks exclusively considering functional diversity are gaining popularity, as they complement and extend the information provided by taxonomic diversity metrics, particularly in response to disturbance. Taxonomic diversity should be included in functional diversity frameworks to uncover the functional mechanisms causing species loss following disturbance events. We present and test a predictive framework that considers temporal functional and taxonomic diversity responses along disturbance gradients. Our proposed framework allows us to test different multidimensional metrics of taxonomic diversity that can be directly compared to calculated multidimensional functional diversity metrics. It builds on existing functional diversity–disturbance frameworks both by using a gradient approach and by jointly considering taxonomic and functional diversity. We used previously unpublished stream insect community data collected prior to, and for the two years following, an extreme flood event that occurred in 2013. Using 14 northern Colorado mountain streams, we tested our framework and determined that taxonomic diversity metrics calculated using multidimensional methods resulted in concordance between taxonomic and functional diversity responses. By considering functional and taxonomic diversity together and using a gradient approach, we were able to identify some of the mechanisms driving species losses following this extreme disturbance event.
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专门考虑功能多样性的框架越来越受欢迎,因为它们补充和扩展了分类多样性指标提供的信息,特别是在应对干扰方面。分类多样性应包含在功能多样性框架中,以揭示干扰事件后导致物种丧失的功能机制。我们提出并测试了一个预测框架,该框架考虑了沿干扰梯度的时间功能和分类多样性响应。我们提出的框架允许我们测试分类多样性的不同多维度量,这些度量可以直接与计算的多维功能多样性度量进行比较。它通过使用梯度方法和联合考虑分类和功能多样性,建立在现有的功能多样性-干扰框架之上。我们使用了在 2013 年发生的极端洪水事件之前和之后的两年中收集的以前未发表的溪流昆虫群落数据。使用科罗拉多州北部的 14 条山溪,我们测试了我们的框架并确定使用多维方法计算的分类多样性指标导致分类和功能多样性反应之间的一致性。通过同时考虑功能和分类多样性并使用梯度方法,我们能够确定在这种极端干扰事件之后导致物种损失的一些机制。在接下来的两年里,2013 年发生了一场极端洪水事件。我们使用科罗拉多州北部的 14 条山溪,测试了我们的框架,并确定使用多维方法计算的分类多样性指标导致分类和功能多样性响应之间的一致性。通过同时考虑功能和分类多样性并使用梯度方法,我们能够确定在这种极端干扰事件之后导致物种损失的一些机制。在接下来的两年里,2013 年发生了一场极端洪水事件。我们使用科罗拉多州北部的 14 条山溪,测试了我们的框架,并确定使用多维方法计算的分类多样性指标导致分类和功能多样性响应之间的一致性。通过同时考虑功能和分类多样性并使用梯度方法,我们能够确定在这种极端干扰事件之后导致物种损失的一些机制。
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专门考虑功能多样性的框架越来越流行,因为它们补充和扩展了分类多样性度量提供的信息,特别是在响应干扰时。分类多样性应纳入功能多样性框架,以揭示干扰事件后导致物种损失的功能机制。我们提出并测试了一个预测框架,该框架考虑了沿干扰梯度的时间功能和分类多样性响应。我们提出的框架允许我们测试分类多样性的不同多维度量,这些度量可以直接与计算的多维功能多样性度量进行比较。它建立在现有的功能多样性框架的基础上,既采用梯度方法,又联合考虑分类和功能多样性。我们使用了在2013年发生的极端洪水事件之前和之后两年收集的先前未公布的溪流昆虫群落数据。使用14条科罗拉多州北部山溪,我们测试了我们的框架,并确定使用多维方法计算的分类多样性指标导致分类多样性和功能多样性响应之间的一致性。通过综合考虑功能多样性和分类学多样性,并使用梯度方法,我们能够确定在这一极端干扰事件之后导致物种损失的一些机制。
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专门考虑功能多样性的框架越来越受欢迎,因为它们补充和扩展了分类多样性指标提供的信息,特别是在应对干扰时。功能多样性框架应包括分类多样性,以揭示干扰事件后导致物种丧失的功能机制。我们提出并测试了一个预测框架,该框架考虑了沿干扰梯度的时间功能和分类多样性响应。我们提出的框架允许我们测试分类多样性的不同多维度量,这些度量可以直接与计算的多维功能多样性度量进行比较。它建立在现有的功能多样性-干扰框架的基础上,既通过使用梯度方法,也通过联合考虑分类和功能多样性。我们使用了之前未公开的溪流昆虫群落数据,这些数据是在2013年极端洪水事件之前以及之后两年收集的。使用14条科罗拉多州北部山溪,我们测试了我们的框架,并确定使用多维方法计算的分类多样性指标导致分类和功能多样性响应之间的一致性。通过同时考虑功能和分类多样性,并使用梯度方法,我们能够确定在这次极端干扰事件后导致物种损失的一些机制。
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