Table 3 shows that the flow of citations to a scientist's subfield inc的简体中文翻译

Table 3 shows that the flow of cita

Table 3 shows that the flow of citations to a scientist's subfield increases the likeli hood that she will be mentioned as sharing materials, but the stock decreases it. This suggests that scientists in the most rapidly growing fields are most likely to have the opportunity to share materials - they will most likely be asked. Presence of a technology transfer office also increases the likelihood that a scientist will share. It is possible that these offices, by crafting and sometimes imposing material transfer agreements (MTAs), actually facilitate sharing through regulation. In the within-scientist (fixed effect) odel, organization-level industry funding and Pi-level industry collaboration and funding all ignificantly associate with less materials sharing. If a Pi's university enters a elationship with a company, that PI will be more than 17 percent less likely to be mentioned for sharing materials in the subsequent 5 years. (This is because the exponentiated oefficient = .828 ? .051,/?
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表3显示,对科学家子领域的引用流增加了共享材料的可能性,但库存减少了这种可能性。这表明,在发展最快的领域中的科学家最有可能分享资料-他们很可能会被问到。技术转让办公室的存在也增加了科学家分享的可能性。这些办公室有可能通过制定并有时实施材料转让协议(MTA),实际上通过监管促进共享。在科学家内部(固定影响)的过程中,组织级别的行业资金以及Pi级别的行业协作和资金都与较少的材料共享密切相关。如果Pi的大学与公司建立关系,在接下来的5年中,共享材料的可能性将比提及的PI低17%以上。(这是因为指数乘积= .828?.051,/?
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表3显示,到科学家子场的引文流增加了她将被提及为共享材料的喜欢的罩子,但股票会减少。这表明,在增长最快的领域,科学家最有可能有机会分享材料-他们很可能会被问及。技术转让办公室的存在也增加了科学家分享的可能性。这些办事处可能通过起草和有时强加材料转让协议,实际上通过监管促进分享。在科学家内部(固定效果)中,组织级行业融资和 Pi 级行业协作和融资都与更少的材料共享有重大关联。如果 Pi 的大学与一家公司合作,那么在随后的 5 年内,PI 分享材料的可能性将降低 17% 以上。(这是因为指数的不和有效率 =.828 ?.051,/?
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表3显示,一个科学家的子领域被引用的次数增加了她被称为共享材料的可能性,但数量减少了。这表明,在增长最快的领域的科学家最有可能有机会分享材料——他们很可能会被邀请。技术转让办公室的存在也增加了科学家分享的可能性。这些办公室可能通过制定甚至有时强制执行材料转让协议(MTA),通过监管来促进共享。在科学家内部(固定效应)模型中,组织层面的产业资助和Pi层面的产业合作与资助都与较少的物质共享有显著关联。如果一个Pi的大学与一家公司建立了关系,那么在接下来的5年里,这个Pi被提及分享资料的可能性将减少17%。(这是因为指数系数=.828。051,/?<br>
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