3. Quality tools and digitalization influence in lean manufacturing3.1的简体中文翻译

3. Quality tools and digitalization

3. Quality tools and digitalization influence in lean manufacturing3.1. Lean six sigmaLean manufacturing tools helps to eliminate wastes, reduces cycle time by eliminating non valued activities from the manufacturing process. Whereas Six Sigma is a statistical Quality tool that identifies the variations in the product and uses DMAIC methodology to reduces it. Remarkable improvement in overall process performance and objective were achieved by combined strategy of lean and six sigma known as Lean Six Sigma [36].3.2. Lean Industrial 4.0Digitalization chains both Information Technology (IT) and production any digital adaptation affects existing production systems. The digital technology has revolutionized the traditional manufacturing processes due to fast developments in areas like artificial intelligence, robotics and automation, 3D printing, human–machine interaction, analysing in virtual environment along with transfer and sharing of data and fast computing capabilities [37]. Industrial 4.0 (I4.0) which is nothing but the networking of people and equipment to communicate rapidly with the aid of computer and connectivity to operate, to resolve existing problems or virtually dealing with the problems that might occur. Computerization and connectivity are prerequisites for implementing I4.0, this means all the processes of a company are connected and cross departmental information sharing is possible.Combined use of lean and I4.0 for evaluation is more prospective rather than considering separately [38]. Increasing use of ICT in manufacturing sector has explored its potential that was not yet tapped. Today’s smart factories are integrated with cyber components like cloud computing, data analytics, software to the manufacturing resources like machines, processes, transportation, sales, and distribution. Important aspects in I4.0 are Horizontal integration that integrates various IT systems within the company and suppliers to have update of stock whenever required. Vertical integration integrates IT systems in different authority levels in the company. End-to end engineering tracks the product record right from the day one till it ceases to give the desired performance maintaining connectivity end to end.
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3.质量工具和数字化对精益生产的影响<br>3.1。精益的6 sigma<br>精益制造工具有助于消除浪费,通过消除制造过程中的无价值活动来缩短周期时间。而六西格码(Six Sigma)是一种统计质量工具,用于识别产品中的差异并使用DMAIC方法来减少产品差异。通过将精益和六个西格玛组合称为精益六西格玛[36],可以实现整体过程性能和目标的显着改善。<br>3.2。精益工业4.0<br>数字化将信息技术(IT)和生产联系在一起,任何数字化适应都会影响现有的生产系统。由于人工智能,机器人技术和自动化,3D打印,人机交互,虚拟环境中的分析以及数据的传输和共享以及快速计算功能等领域的快速发展,数字技术彻底改变了传统制造工艺[37]。工业4.0(I4.0)就是人和设备的网络,可以借助计算机和通讯快速进行通信,以解决现有问题或从根本上解决可能发生的问题。计算机化和连接性是实施I4.0的前提条件,<br>将lean和I4.0结合使用进行评估更具有前瞻性,而不是单独考虑[38]。在制造业中越来越多地使用ICT已经探索了尚未挖掘的潜力。如今的智能工厂已与网络组件(如云计算,数据分析,软件)集成到制造资源(如机器,流程,运输,销售和分销)中。I4.0中的重要方面是水平集成,该集成将公司和供应商内部的各种IT系统集成在一起,以便在需要时随时更新库存。垂直集成将公司中不同权限级别的IT系统集成在一起。端到端工程从第一天开始一直跟踪产品记录,直到产品停止提供所需的性能以保持端到端的连通性为止。
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3. 精益制造中的质量工具和数字化影响<br>3.1. 精益六西格玛<br>精益制造工具有助于消除废物,通过消除制造过程中的非价值活动来缩短循环时间。而六西格玛是一个统计质量工具,识别产品的变化,并使用DMAIC方法来减少它。整体流程性能和目标的显著改善是通过精益和六西格玛(称为精益六西格玛[36])的联合战略实现的。<br>3.2. 精益工业 4.0<br>信息技术 (IT) 和生产中的数字化链任何数字适应都会影响现有的生产系统。由于人工智能、机器人和自动化、3D 打印、人机交互、虚拟环境中的分析以及数据传输和共享以及快速计算能力 [37] 等领域的快速发展,数字技术彻底改变了传统的制造流程。工业4.0(I4.0),它只不过是人与设备的联网,在计算机和连接的帮助下快速通信,以操作,解决现有的问题或实际处理可能发生的问题。计算机化和连接是实现 I4.0 的先决条件,这意味着公司的所有流程都相互连接,并且可以跨部门信息共享。<br>将精益和 I4.0 组合用于评估更具前瞻性,而不是单独考虑 [38] 。在制造业中日益使用信息通信技术,已经探索了尚未挖掘的潜力。如今的智能工厂集成了云计算、数据分析、软件等网络组件,以及机器、流程、运输、销售和分销等制造资源。I4.0 中的重要方面是横向集成,它集成了公司和供应商内部的各种 IT 系统,以便在需要时更新库存。垂直集成集成了公司不同级别的 IT 系统。端到端工程从第一天开始跟踪产品记录,直到它停止提供所需的性能,保持端到端的连接。
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三。精益制造中的质量工具及其数字化影响<br>3.1. 精益六西格玛<br>精益制造工具有助于消除浪费,通过消除制造过程中的无价值活动缩短周期。而六西格玛是一种统计质量工具,用于识别产品中的变化,并使用DMAIC方法来减少它。通过精益和六西格玛的组合策略(称为精益六西格玛)实现了整体过程绩效和目标的显著改善[36]。<br>3.2. 精益工业4.0<br>数字化将信息技术(IT)和生产联系在一起,任何数字化调整都会影响现有的生产系统。由于人工智能、机器人和自动化、3D打印、人机交互、虚拟环境分析、数据传输和共享以及快速计算能力等领域的快速发展,数字技术已经彻底改变了传统制造工艺[37]。工业4.0(I4.0)就是人和设备之间的网络化,借助计算机和连接性进行快速通信,解决现有问题或虚拟处理可能出现的问题。计算机化和连接性是实施I4.0的先决条件,这意味着公司的所有流程都是连接的,跨部门的信息共享是可能的。<br>将lean和I4.0结合使用进行评估比单独考虑更具前瞻性[38]。信息和通信技术在制造业中的使用日益增多,已发掘出其尚未开发的潜力。如今的智能工厂集成了云计算、数据分析、软件等网络组件以及机器、流程、运输、销售和分销等制造资源。I4.0中的重要方面是横向集成,它集成了公司和供应商内部的各种IT系统,以便在需要时随时更新库存。垂直整合整合了公司不同权限级别的IT系统。端到端工程从第一天开始跟踪产品记录,直到它停止提供所需的性能,保持端到端的连接。
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