Neural network control to solveCont

Neural network control to solveControl of complex nonlinear and uncertain systems opens up newway. Neural network is the mathematics of the theoretical human brain neural networkA model whose basic unit is a neuron that can receive and process information,The degree of connection between neurons is reflected by the weight of the connection. nerveThe network has strong self-adaptability and learning ability, non-linear mappingCapability, robustness, and fault tolerance for nonlinear system performanceEnough to achieve good control results

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神经网络控制来解决 复杂的非线性控制和不确定系统开辟了新的 途径。神经网络是理论人脑的神经网络的数学 甲，其基本单元是可以接收和处理信息，一个神经元模型 的神经元之间的连接程度通过该连接的重量反射。神经 网络具有很强的自适应性和学习能力，非线性映射 能力，可靠性和容错能力的非线性系统的性能 足以达到良好的控制效果

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神经网络控制解决 复杂非线性和不确定系统的控制开辟了新的 方式。神经网络是理论人脑神经网络的数学 其基本单位是能够接收和处理信息的神经元的模型， 神经元之间的连接程度由连接的重量反映出来。神经 网络具有很强的自适应性和学习能力，非线性映射 非线性系统性能的能力、鲁棒性和容错性 足以达到良好的控制效果

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神经网络控制求解 复杂非线性不确定系统的控制开辟了新的途径 太好了。神经网络是人脑神经网络的数学理论 一种模型，其基本单元是一个能够接收和处理信息的神经元， 神经元之间的连接程度由连接的重量来反映。神经 网络具有较强的自适应性和学习能力，非线性映射 非线性系统性能的能力、鲁棒性和容错性 足以达到良好的控制效果

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