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Odom, Sharda (1990) fragte und schlug vor, das künstliche neuronale Netzwerkmodell auf die finanzielle Risikoanalyse von Unternehmen anzuwenden. Es analysiert und prognostiziert finanzielle Risiken auf der Grundlage des z-Modells, aber die Prognoseergebnisse sind genauer als das z-Modell. Dieses Modell hat nicht nur eine hohe Genauigkeitsrate, sondern kann sich auch an sich ändernde Umgebungen anpassen. Die Anwendung dieser Theorie ist jedoch nicht so breit wie erwartet. Dies liegt an seiner abstrakten theoretischen Grundlage, die die Nutzungsrate verringert. .

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Odom，Sharda（1990）提出并建议将人工神经网络模型应用于公司财务风险分析。它基于z模型分析和预测财务风险，但是预测结果比z模型更准确。该模型不仅具有很高的准确性，而且还可以适应不断变化的环境。但是，该理论的应用并不像预期的那样广泛。这是由于其抽象的理论基础，降低了使用率。。

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奥多姆，夏尔达（1990年）提出并建议将人工神经网络模型应用于公司的财务风险分析。它基于 z 模型分析和预测财务风险，但预测结果比 z 模型更准确。该模型不仅精度高，而且能适应不断变化的环境。然而，这一理论的应用并不如预期的那样广泛。这是由于其抽象的理论基础，降低了使用率。.

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Odom，Sharda（1990）提出并建议将人工神经网络模型应用于企业财务风险分析。它基于z模型对金融风险进行分析和预测，但预测结果比z模型更准确。该模型不仅具有较高的准确率，而且能够适应不断变化的环境。然而，这一理论的应用并没有预期的那么广泛。这是由于其抽象的理论基础，降低了利用率<br>

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