To further measure the noise reduction effect of theproposed method, t的简体中文翻译

To further measure the noise reduct

To further measure the noise reduction effect of theproposed method, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) isadopted as the metric. We chose Gaussian noise, salt andpepper noise, and mixed noise as interference signals.Gaussian noise refers to a class of noise whose probabilitydensity function follows a Gaussian distribution (ie, anormal distribution). Salt and pepper noise refers to twokinds of noise: salt noise and pepper noise. Salt noise isgenerally white noise, pepper noise is generally blacknoise, the former is high grayscale noise, and the latter islow grayscale noise. Generally, two kinds of noise appearat the same time, and they appear as black and white noiseon the image. Mixed noise is caused by the accumulationof a large number of fluctuation disturbances randomlygenerated in time. Noise whose value cannot be predictedat a given instant. In this way, the denoising results of themethod in this paper under different types of interferencesignals are obtained. As the noise density graduallyincreases, the desired criterion for the peak signal-to-noiseratio is above 25.
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为了进一步衡量该方法的降噪效果<br>,采用峰值信噪比(PSNR)<br>作为衡量指标。我们选择高斯噪声、椒盐<br>噪声、混合噪声作为干扰信号。高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的<br>一类噪声。椒盐噪声指的是两种噪声:盐噪声和胡椒噪声。盐噪声一般为白噪声,胡椒噪声一般为黑噪声,前者为高灰度噪声,后者为低灰度噪声。一般两种噪声同时出现,在图像上表现为黑白噪声。混合噪声是由大量随时间随机产生的波动扰动的累积而引起的。在给定时刻其值无法预测的噪声。这样就得到了本文方法在不同类型干扰信号下的去噪结果。随着噪声密度逐渐增加,峰值信噪比的理想标准是高于 25。
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为了进一步测量<br>提出的方法,峰值信噪比(PSNR)为<br>用作度量。我们选择了高斯噪声、salt和<br>胡椒噪声和混合噪声作为干扰信号。<br>高斯噪声是指一类概率为<br>密度函数遵循高斯分布(即<br>正态分布)。椒盐噪音指两个<br>噪声的种类:盐噪声和胡椒噪声。盐噪声<br>通常是白噪声,胡椒噪声通常是黑噪声<br>噪声,前者是高灰度噪声,后者是<br>低灰度噪声。通常会出现两种噪音<br>同时,它们以黑白噪声的形式出现<br>在图像上。混合噪声是由累积引起的<br>随机的大量波动扰动<br>及时生成。无法预测其值的噪声<br>在给定的时刻。通过这种方式<br>本文中的方法在不同类型的干扰下<br>获得信号。
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为了进一步测量的降噪效果<br>建议的方法,峰值信噪比(PSNR)为<br>采用公制。我们选择了高斯噪声,盐和<br>胡椒噪声和混合噪声作为干扰信号。<br>高斯噪声是指一类噪声,其概率<br>密度函数遵循高斯分布(即<br>正态分布)。椒盐噪声指的是两个<br>噪声种类:盐噪声和胡椒噪声。盐噪音是<br>一般白噪音,辣椒噪音一般黑<br>噪点,前者是高灰度噪点,后者是<br>低灰度噪声。通常会出现两种噪声<br>同时,它们以黑白噪音的形式出现<br>在图像上。混合噪声是由累积引起的<br>大量的随机波动扰动<br>及时生成。其值无法预测的噪声<br>在给定的时刻。这样,去噪的结果<br>方法在不同类型的干扰下<br>获得信号。随着噪音密度逐渐增大<br>增加了峰值信噪比的期望标准<br>比率在25以上。
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