小波分析显示，研究区植被动态存在较显著的2年、4年或8年尺度的周期变化

小波分析显示，研究区植被动态存在较显著的2年、4年或8年尺度的周期变化，与研究区生长季帕尔默干旱指数及平均温度的周期变化相一致，比较2-8年尺度的小波功率时间序列显示，干旱指数与研究区的植被动态具有更好的对应关系。

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小波分析显示，研究区植被动态存在较显着的2年、4年或8年尺度的周期变化，与研究区生长季帕尔默干旱指数及平均温度的周期变化相一致，比较2-8年尺度的小波功率时间序列显示，干旱指数与研究区的植被动态具有更好的对应关系。

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Wavelet analysis shows that there are significant periodic changes of vegetation dynamics in the study area at the scale of 2, 4 or 8 years, which is consistent with the periodic changes of Palmer drought index and average temperature in the growth season of the study area. Compared with the wavelet power time series at the scale of 2-8 years, the drought index has a better corresponding relationship with the vegetation dynamics in the study area.<br>

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