The three high-pass filtered accele

The three high-pass filtered accelerations are combined to one output signal a by taking the 1-norm: i.e. summing their absolute values. The 1-norm was chosen instead of the more accurate 2-norm to make the algorithm less computationally intense. The out-put is zero when the device is not moving. Any movement in any direction results in an output signal. With the 1-norm the gain (the scale of the output signal), depends somewhat on the orientation of the device, whereas with the 2-norm the gain is uniform in any direction. However, as the algorithm features an adaptive threshold, it is insensitive to the gain and thus, there would not be any benefit for using the more computationally intensive 2-norm.

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通过采用1范数将三个高通滤波后的加速度组合到一个输出信号a上：即将它们的绝对值相加。选择1范数而不是更精确的2范数，以使算法的计算强度降低。当设备不移动时，输出为零。任何方向上的任何运动都会产生输出信号。使用1范数时，增益（输出信号的标度）在某种程度上取决于设备的方向，而使用2范数时，增益在任何方向上都是均匀的。但是，由于该算法具有自适应阈值，因此对增益不敏感，因此使用计算强度更高的2范数不会有任何好处。

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三个高通过滤加速度组合成一个输出信号 a，通过采取 1 规范：即总结其绝对值。选择 1 规范而不是更准确的 2 规范，以降低算法的计算强度。当设备不移动时，外放为零。任何方向的任何移动都会导致输出信号。与1规范的增益（输出信号的规模），在某种程度上取决于设备的方向，而与2规范的增益是统一在任何方向。但是，由于该算法具有自适应阈值，因此对增益麻木不仁，因此，使用计算密集型的 2-norm 没有任何好处。

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三个高通滤波加速度通过取1-范数（即，求其绝对值之和）组合为一个输出信号a。选择1-范数而不是更精确的2-范数，以减少算法的计算强度。当设备不移动时，输出为零。任何方向的任何运动都会产生输出信号。对于1范数，增益（输出信号的比例）在某种程度上取决于设备的方向，而对于2范数，增益在任何方向上都是一致的。然而，由于该算法具有自适应阈值，它对增益不敏感，因此，使用计算更密集的2-范数没有任何好处。

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