3. MethodologyThe population in thi

3. MethodologyThe population in this study are all companies listed on the Stock Exchangesince 2011-2015 Indonesia. Furthermore, 28 samples obtained by the establishedcriteria. This study uses an unbalanced panel data, where the number of units of time is different for each. Of the 28 samples were obtained 68 observational stu-dies. The data used is data secondary data. Secondary data were obtained usingonline access http://www.idx.co.id/ by downloading all the published financialstatements according to criteria predetermined sample, and the value obtainedfrom the magazine self CGPI. The data analysis method used in this research ismultiple linear regression analysis. Multiple linear regression analysis is used topredict how changes in the value of the dependent variable when the indepen-dent variable value increased or decreased in value (Firdaus, 2011; Mariana &Abdullah, 2018), which is defined as follows1 1 2 2 it it it itY a X X e = +β +β + .

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3.方法论 本研究的人口是 自2011年至2015年印度尼西亚在联交所上市的所有公司。此外，通过既定 标准获得了28个样品。这项研究使用了不平衡的面板数据，其中每个时间单位的数量是不同的。在28个样本中，获得了68个观察性研究 。使用的数据是数据辅助数据。通过 在线访问http://www.idx.co.id/，可以 根据预定的标准下载所有已发布的财务报表，并 从杂志CGPI中获取值来获取辅助数据。本研究中使用的数据分析方法是 多元线性回归分析。多元线性回归分析用于 预测如何变化在从属变量的值时indepen- 凹痕变量值增加或值（菲尔道斯，2011;马里亚纳＆降低 阿卜杜拉，2018），其被定义如下 1 1 2 2其它它它 Y上XX e = +β+β+。

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3. 方法 本研究的人口都是在证券交易所上市的公司 自2011-2015年印度尼西亚。此外，由所建立的28个样本 标准。本研究使用不平衡的面板数据，其中每个时间单位的数量不同。在28个样本中，有68个观察 死。使用的数据是数据辅助数据。使用辅助数据获得 通过下载http://www.idx.co.id/发布的财务来访问 根据预先确定的标准样本和获得的值进行陈述 从杂志自我 Cgpi 。本研究使用的数据分析方法是 多重线性回归分析。多个线性回归分析用于 预测当 凹痕可变值增加或减少（Firdaus，2011年;玛丽安娜 » 阿卜杜拉，2018年），定义如下 1 1 2 2 它它 Y a X X e = β [β] 。

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