In kontinuierlichen Computing-Szena

In kontinuierlichen Computing-Szenarien wie großen Websites, Stream Computing-Technologie kann dynamisch aktualisieren Benutzer Zugriffsdaten in Echtzeit, zeigen die Änderungen der Website Echtzeit-Verkehr, und analysieren Sie den Verkehr und die Benutzerverteilung von jeder Stunde täglich. Einige Szenarien, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, können auch auf Stream-Computing-Technologie angewandt werden, wie z.B. Echtzeit-Analyse von Log-Dateien, die nach Nutzerverhalten generiert werden, Echtzeit-Empfehlung von Waren an Benutzer, etc.

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在大型网站等连续计算场景中，流计算技术可以实时动态更新用户访问数据，展示网站实时流量的变化，每天分析每小时的流量和用户分布。一些需要实时数据处理的场景也可以应用到流计算技术中，比如对根据用户行为生成的日志文件进行实时分析，向用户实时推荐商品等。

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在大型网站等连续计算场景中，流计算技术可以实时动态更新用户访问数据，实时显示网站流量的变化，分析每天每小时的流量和用户分布。一些需要实时数据处理的场景也可以应用于流计算技术，如实时分析用户行为生成的日志文件，实时向用户推荐商品等。

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在大型网站、流计算技术等连续计算方案中，用户可以动态更新实时访问数据，显示网站的变化实时流量，并分析每天每小时的流量和用户分布情况。某些需要实时计算的方案也可以应用于流计算技术，如实时分析用户行为生成的日志文件，向用户实时推荐商品等。

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