The nearest neighbor yarn neps pred

The nearest neighbor yarn neps prediction model based on gray correlation in this paper predicts that the relative error of the yarn neps indicator data set is basically within 10%, and the average relative error and root mean square error are very low. The prediction performance of the adjacent yarn neps prediction model is better, the data accuracy is higher, and the data amplitude fluctuation is smaller.

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基于灰色关联的最近邻棉结预测模型预测，棉结指标数据集的相对误差基本在10％以内，平均相对误差和均方根误差都非常低。相邻纱线棉结预测模型的预测性能较好，数据精度较高，数据幅度波动较小。

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本文基于灰色相关性的最近邻邻纱内普斯预测模型预测，纱线指标数据集的相对误差基本在10%以内，平均相对误差和根均平方误差很低。相邻纱线内普斯预测模型的预测性能较好，数据精度较高，数据振幅波动较小。

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本文提出的基于灰色关联的最近邻纱线棉结预测模型预测，纱线棉结指标数据集的相对误差基本在10%以内，平均相对误差和均方根误差很小。相邻纱线棉结预测模型的预测性能较好，数据精度较高，数据幅度波动较小。

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