5 SIMULATION EXPERIMENTS The stack which theoretical maximum output po的简体中文翻译

5 SIMULATION EXPERIMENTS The stack

5 SIMULATION EXPERIMENTS The stack which theoretical maximum output power is 480W consists of 50 pieces of single fuel cells in series. Every single fuel cell has ʹͷܿ݉ଶ polarization area . The anode of the stick is recycling and the Hydrogen flow is constant at ͷͲͲ݉ܮȀ݉݅݊ . The data collection time interval is 2 seconds, and through our experiments, the maximum time for all input become stable is 1.5 seconds. There are three input variables in this model so each group of data will activate eight rules. Corresponding to these eight rules, every input variable has a separated fuzzy subspace. The three input variables make up a three dimensional fuzzy subspace. There are three consequence parameters for this fuzzy subspace. According to the principle of least square estimation, the amount of data must be much more than the number of parameters to be identified, so the input data size to activate each rules should be equal to or greater than 4. Totally 2000 groups response value of the stack temperature under different air flow, different Hydrogen humidity and different output power were collected, then we separate these data to training set and test set. The training set was used for model training process and the test set was used to test the validity of the model. Finally the temperature model for the fuel cell stack are:
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5个模拟实验<br>堆栈其中理论最大输出功率为<br>480W由串联50个燃料电池单电池。<br>每一个燃料电池具有'ͷ?ܿ݉ଶ偏光区域。所述<br>棒的阳极回收和氢气流量<br>在ͷͲͲ݉ܮȀ݉݅݊恒定。数据收集时间<br>间隔为2秒,并通过我们的实验,<br>最长时间为所有输入变得稳定是1.5秒。<br>还有在这个模型中三个输入变量,所以每个<br>组数据将激活8条规则。对应于<br>这八个规则,每个输入变量有一个分开的<br>模糊子空间。这三个输入变量组成的三<br>维模糊子空间。有三种后果<br>这一模糊子空间参数。根据<br>最小二乘估计的原理,数据量<br>必须比的参数的数目更多的被<br>识别,所以输入数据的大小,以激活每个规则<br>应等于或大于4共2000组<br>的响应值不同的空气下的堆温度<br>流,不同的氢湿度和不同的输出<br>功率进行收集,然后我们将这些数据分离,以<br>训练集和测试集。使用该训练集的<br>模型训练过程和测试集用于测试<br>模型的有效性。最后,温度模型<br>燃料电池堆是:
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5 模拟实验<br>理论最大输出功率为<br>480W 由 50 块单节燃料电池串联组成。<br>每个燃料电池都有 [ [ [ [ [ [ [ [ ) 极化区域 。的<br>棒的阳极是回收和氢流量是<br>常数在数据收集时间<br>间隔是2秒,并通过我们的实验,<br>所有输入稳定的最大时间是 1.5 秒。<br>此模型中有三个输入变量,因此每个<br>数据组将激活八条规则。对应于<br>这八条规则,每个输入变量都有一个分离的<br>模糊子空间。三个输入变量组成一个<br>维模糊子空间。有三个后果<br>此模糊子空间的参数。根据<br>最小平方估计原理,数据量<br>必须远远高于要的参数数<br>标识,因此输入数据大小以激活每个规则<br>应等于或大于 4。共2000个组<br>不同空气中堆栈温度的响应值<br>流量、不同的氢气湿度和不同的输出<br>电源被收集,然后我们分开这些数据<br>训练集和测试集。培训集用于<br>模型训练过程和测试集用于测试<br>模型的有效性。最后,温度模型<br>燃料电池堆栈是:
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5个模拟实验<br>理论最大输出功率为<br>480W由50块单体燃料电池串联而成。<br>每个燃料电池都有极化区。这个<br>棒的阳极是循环的,氢气的流动是<br>常数为ͷͲͲ݉ܮȀ݉݅݊。数据收集时间<br>间隔是2秒,通过我们的实验<br>所有输入稳定的最大时间是1.5秒。<br>这个模型有三个输入变量<br>数据组将激活八个规则。对应于<br>这八条规则,每个输入变量都有一个<br>模糊子空间。三个输入变量构成三个<br>维模糊子空间。有三个结果<br>这个模糊子空间的参数。根据<br>最小二乘估计原理,数据量<br>必须远远超过要<br>已识别,因此输入数据大小将激活每个规则<br>应等于或大于4。共2000组<br>不同空气条件下烟囱温度响应值<br>流量、不同氢气湿度、不同产量<br>我们收集了能量,然后把这些数据<br>训练集和测试集。这套训练设备是用来<br>模型训练过程和测试集用于测试<br>模型的有效性。最后是温度模型<br>燃料电池组为:<br>
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