Breese指出，协同过滤技术是当前主要核心的推荐技术[4]。1994

Breese는 협업 필터링 기술이 현재 주요 핵심 추천 기술이라고 지적했다 [4]. 1994 년 미네소타 주 GroupLens 연구 그룹이 조사한 GroupLens는 협업 필터링을 기반으로 추천 시스템을 완성한다는 아이디어를 제안한 다음이 아이디어를 기반으로 영화 추천 웹 사이트를 개발했습니다. Jie Lu는 주로 컨텐츠 기반 추천 알고리즘을 사용하여 학습자의 전문 특성 및 학습 스타일을 분석하고 학습자에게 적절한 자원 정보를 권장합니다. Mohamed KK는 협업 필터링 기술과 하이브리드 알고리즘을 사용하여 컨텐츠 필터링과 협업 필터링을 결합하여 최적화 된 추천 결과를 얻습니다.

Breese 협업 여과 기술이 존재 하는 주요 핵심 권장 기술 이다 지적 하 고 있습니다 [4]. 1994 년, 미네소타 그룹 Lens 연구 그룹이 연구 했다 GroupLens는 협업 필터링에 따라 권장 시스템을 완성 하는 아이디어를 제시 하 고 그 아이디어에 근거한 영화 소개 사이트를 개발 했습니다. Jie Lu은 주로 학습자의 직업적 특성과 학습 스타일을 분석 하 고 콘텐츠를 기반으로 권장 되는 알고리즘을 사용 하 여 학습자에 게 적절 한 리소스 정보를 권장 합니다. Mohamed KK 협업 필터링 기술을 사용 하 여 콘텐츠 필터링과 공동을 결합 한 하이브리드 알고리즘을 사용 하 여 권장 결과를 최적화 합니다.

브 리 즈 는 협동 여과 기술 이 현재 주요 핵심 인 추천 기술 이 라 고 지적 했다 [4].1994 년 미 네 소 타 그룹 에 이 트 Lens 연구 팀 이 연구 한 Group Lens 는 협동 여과 에 기초 한 추천 시스템 을 완성 하 겠 다 는 생각 을 내 놓 았 고 이 를 바탕 으로 영화 추천 사 이 트 를 연구 개발 했다.Jie Lu 은 학습자 의 전문 적 인 특징 과 학습 스타일 을 분석 하고 내용 을 바탕 으로 하 는 추천 알고리즘 을 사용 하여 학습자 에 게 적절 한 자원 정 보 를 추천 했다.Mohamed KK 는 협동 필터 기술 을 사용 하여 혼합 알고리즘 을 사용 하여 내용 여과 과 협동 여과 을 결합 하여 최적화 추천 결 과 를 얻 었 다.