Background: The size of thyroid nodules as measured by ultrasound (ult的简体中文翻译

Background: The size of thyroid nod

Background: The size of thyroid nodules as measured by ultrasound (ultrasound size, USS)is routinely used in clinical decision-making. Reports of discrepancy between USS and pathological size (PS) evaluation have not analysed their systematic differences. The objective ofthis study was to uncover the lack of agreement (bias) between USS and PS measurements.Methods: A retrospective study was performed on 121 patients who had a total or hemithyroidectomy for a solitary nodule. Ordinary least product regression was used to detect anddistinguish constant and proportional bias in unidimensional size measurements between USSand PS evaluation. Three-dimensional volume measurements were compared in a subgroup of31 patients. Pre-specified acceptable limits of interchange were defined as 20% difference.Results: Ordinary least product regression demonstrated no constant or proportional biasbetween the two methods; regression equation: USS = (0.863) + (1.040) × PS. Whennodules were grouped by size, discrepancies between the two methods were observed innodules 10mm but PS
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背景:通过超声测量的甲状腺结节大小(超声大小,USS)<br>通常用于临床决策。关于USS与病理大小(PS)评估之间差异的报告尚未分析其系统差异。<br>这项研究的目的是发现USS和PS测量之间缺乏一致性(偏差)。<br>方法:回顾性研究了121例因单发结节行全甲状腺切除术或半甲状腺切除术的患者。普通最小乘积回归用于检测和<br>区分USS<br>和PS评估之间一维尺寸测量中的恒定偏差和比例偏差。在一个子组中比较了三维体积测量<br>31名患者。预先指定的可接受的互换极限被定义为20%的差异。<br>结果:普通最小乘积回归表明<br>两种方法之间没有恒定或成比例的偏差。回归方程:USS =(0.863)+(1.040)×PS。将<br>结节按大小分组时,在<br>10 <br>mm结节中观察到两种方法之间的差异,但PS
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背景资料:通过超声波测量的甲状腺结节大小(超声波尺寸,USS)<br>经常用于临床决策。关于USS与病理大小(PS)评估差异的报告没有分析其系统差异。目标:<br>这项研究是为了揭示USS和PS测量之间缺乏一致(偏见)。<br>方法:对121名单独结核完全切除术或甲状腺切除术的患者进行了回顾性研究。普通最少产品回归用于检测和<br>区分 USS 之间一维尺寸测量中的常数和比例偏差<br>和PS评估。三维体积测量在一个子组中进行了比较<br>31名病人预先指定的可接受交换限制被定义为 20% 的差异。<br>结果:普通最少产品回归没有显示恒定或比例偏差<br>这两种方法之间:回归方程:USS=(0.863)=(1.040)×PS。当<br>结节按大小分组,在<br>结节 10<br>毫米,但PS
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背景:超声测量甲状腺结节的大小<br>通常用于临床决策。关于USS和病理大小(PS)评估之间存在差异的报告尚未分析其系统差异。目标<br>本研究旨在揭示USS和PS测量之间缺乏一致性(偏差)。<br>方法:对121例单发结节行甲状腺全切除或半切除术的患者进行回顾性分析。采用普通最小二乘回归法进行检测和分析<br>区分一维尺寸测量中的常数和比例偏差<br>和PS评估。三维容积测量在一组<br>31名患者。预先规定的互换可接受限值定义为20%的差异。<br>结果:普通最小积回归没有常数或比例偏差<br>两种方法之间的回归方程为:USS=(0.863)+(1.040)×PS<br>结节按大小分组,观察两种方法的差异<br>结节10<br>嗯但是PS<br>
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