Since the employment levels for nur

Since the employment levels for nursing homes usually are related to numbers of patients, regression analysis is a useful method of forecasting future employment levels for nursing homes. An analysis of historical information relating to one nursing home produced these formulas showing employment levels:Nursing aides/orderlies =8+(0.40 x the number of patients)Nurses(LpNs and RNs)=3+( 0.15 x the number of patients'Kitchen employees=1+(0. 20 x the number of patients)These regression equations allow the nursing home director to forecast employment needs as the nursing home expands. At the present time the nursing home has 80 patients. Caring for these patients requires 40 nursing aides and orderlies, 15 nurses, and 17 kitchen workers. Within the next year the nursing home expects to add another 20 patients. To accommodate these additional patients, the nursing home will need to hire eight additional nursing aides and orderlies, three additional nurses, and four additional kitchen employees.Many hospitals use a sophisticated form of regression analysis to forecast their employment needs Rather than using forecasts based on the number of patients, however, hospitals use recasts that are based on the projected kinds of health care activities that will be performed Through an extensive analysis of historical information, a hospital identifies standard

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由于养老院通常关系到患者的人数就业水平，回归分析是养老院预测未来的就业水平的有效方法。有关一个疗养院的历史信息的分析产生的这些公式表示就业水平： 护理人员/勤务= 8 +（0.40 x中的患者数） 护士（LPN的和RNS）= 3 +（0.15×患者的数量 厨房员工= 1 +（0。20×的病人数目） 这些回归方程允许养老院主任预测就业需求为养老院膨胀。目前敬老院有80个例。照顾这些病人需要40名护理人员和护理员，15名护士和17个厨工。未来一年内的养老院希望再添20个例。为了适应这些额外的患者，养老院需要雇用八个附加护理人员和勤务兵，另外三个护士和四个额外的厨房员工。 许多医院采用回归分析的复杂形式来预测他们的就业需求，而不是使用基于患者人数的预测，然而，医院使用了基于投影种保健活动将通过广泛的分析来进行重铸历史信息，医院标识标准

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由于疗养院的就业水平通常与患者人数有关，回归分析是预测疗养院未来就业水平的有用方法。对一家疗养院的历史资料进行分析后，得出了以下公式，显示了就业水平： 护理助理/订单 [8]（0.40 x 患者人数） 护士（LpN和RN）=3+（0.15 x 患者人数 厨房员工=1+（0.20 x 患者人数） 这些回归方程允许疗养院主任预测随着疗养院的扩张的就业需求。目前疗养院有80名病人。照顾这些病人需要40名护理助理和订单，15名护士和17名厨房工作人员。明年，疗养院预计将再增加20名病人。为了容纳这些额外的病人，疗养院需要雇用8个额外的护理助理和订单，另外3名护士和4名额外的厨房员工。 许多医院使用复杂的回归分析形式来预测其就业需求，而不是使用基于患者人数的预测，但是，医院使用基于预测的医疗保健活动类型的重铸，通过对历史信息的广泛分析，医院确定标准

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由于养老院的就业水平通常与患者人数有关，回归分析是预测未来养老院就业水平的一种有用方法。对一家养老院的历史资料进行分析，得出以下公式，显示就业水平： 护理助理/医嘱=8+（0.40 x患者人数） 护士（LpNs和RNs）=3+（0.15 x患者人数 厨房员工=1+（0。20倍患者数量） 这些回归方程使疗养院主任能够随着疗养院的扩大而预测就业需求。目前疗养院有80名病人。照顾这些病人需要40名护理助理和护工，15名护士和17名厨房工人。明年，疗养院预计将再增加20名病人。为了容纳这些额外的病人，疗养院将需要雇用八名额外的护理助理和勤务员、三名额外的护士和四名额外的厨房员工。 许多医院使用复杂的回归分析来预测他们的就业需求，而不是使用基于患者数量的预测，然而，医院使用的是基于对历史信息进行广泛分析的预计医疗保健活动类型的预测，医院鉴定标准

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