Для исследования формы связи пар да

Для исследования формы связи пар данных, приведенных в таблице 4. был проведен регрессионный анализ, представленный в таблицу 5 в виде уравнения полиномиальных моделей регрессии, которые наилучшим образом описывают зависимость пар данных, а коэффициенты детерминации принимают наибольшие значения.Качество полученных уравнений регрессии оценено с помощью величины достоверности аппроксимации (коэффициента детерминации), который равен квадрату коэффициента корреляции (R2). Он показывает, в какой мере изменчивость у (результативного признака) объясняется поведением х (факторного признака), т. е. какая часть общей изменчивости у вызвана собственно влиянием х. Этот показатель вычисляется путём простого возведения в квадрат коэффициента корреляции. Тем самым доля изменчивости у, определяемая выражением 1-R2, оказывается необъясненной.

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为了研究表 4 中所示数据对之间关系的形式，进行了回归分析，表 5 以多项式回归模型方程的形式呈现，该方程最能描述数据对的相关性，以及决定系数取最大值。<br>使用近似可靠性（确定系数）的值来估计获得的回归方程的质量，该值等于相关系数 (R2) 的平方。它显示了 y（生产性状）的变异性在多大程度上被 x（因子性状）的行为所解释，即 y 的总变异性中有多少是由 x 本身的影响引起的。该指标是通过简单地平方相关系数来计算的。因此，由表达式 1-R2 确定的 y 可变性比例无法解释。

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用于研究表4中数据对的耦合形式.进行了回归分析，以多项式回归模型方程的形式呈现在表5中，该方程最能描述数据对的关系，而决定系数则接受最大值.<br>所得到的回归方程的质量是通过近似值（决定系数）的有效性值来估计的，该值等于相关系数（R2）的平方。它显示了X（因子）的行为在多大程度上解释了（结果性状）的变异性，即。E.教育一般可变性的哪一部分是由X的实际影响引起的。这是通过简单地将相关系数平方化来计算的。因此，表达式1-R2定义的变化率U无法解释。

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为了研究表4中所列数据对的通信形式。进行了回归分析，以多项式回归模型方程的形式表示在表5中，最能描述数据对的关系，确定系数取值最大。通过近似置信度值(确定系数)对所得回归方程的质量进行了估计，该值等于相关系数(R2)的平方。它表明了x(因子)行为在多大程度上导致了(结果)的变异，t。呃。x的影响本身造成了x的整体可变性的哪一部分。这个指标是通过简单地在方块中建立相关系数来计算的。因此，由表达式1-R2确定的y的变化率是无法解释的。

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