Time-Series Forecasts Several time-

Time-Series Forecasts Several time-series forecasts exist that can be used to measure historic data and provide a basis for projecting future requirements. One example of how HR uses these tools is in the area of staffing levels; but they’re useful in analyzing many other areas as well, including benefit utilization, compensation trends, and the effectiveness of a recruiting system. For purposes of discussion, staffing-level analysis is used to demonstrate how each of the following tools is used:Trend Analysis Trend analysis compares the changes in a single variable over time; over a period of years, they generally move upward or downward. For example, this tool can reveal information about seasonal staffing requirements, which are periods of time within a one-year period that regularly vary from the general trend. Cycles, periods of time during which a pattern of performance is shown (growing, peaking, declining, and plateauing at the lower level), also become apparent in a trend analysis.

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时间序列预测几个时间序列预测存在，可以被用来衡量历史数据，并为预测未来需求的基础。人力资源如何使用这些工具的一个例子是在人员配备水平的区域; 但他们在分析许多其他领域，包括利益的利用率，补偿的趋势，以及招聘制度的有效性是有用的。为了讨论的目的，工作人员级别的分析来说明如何以下每个工具使用： 趋势分析趋势分析比较在一段时间内单个变量的变化; 在几年的时间，他们一般向上或向下移动。例如，该工具可以揭示季节性工作人员的要求，这是一个为期一年定期从总的趋势变化中的时间段的信息。周期，在此期间，被示出的性能的图案的时间段（生长，峰化，下降，并在较低的水平停滞不前），也成为一种趋势分析显而易见。

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时间序列预测存在多个时间序列预测，可用于测量历史数据并为预测未来需求提供基础。人力资源如何使用这些工具的一个例子是人员配置水平;但它们在分析许多其他领域也很有用，包括福利利用率、薪酬趋势和招聘系统的有效性。为了便于讨论，使用人员配置级分析来演示如何使用以下每个工具： 趋势分析趋势分析比较单个变量随时间的变化;在几年中，它们通常向上或向下移动。例如，此工具可以揭示有关季节性人员需求的信息，这些需求是一年内的时间段，与一般趋势经常不同。周期，在此期间，显示性能模式（生长、峰值、下降和在较低水平稳定）的时期，在趋势分析中也变得明显。

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时间序列预测可以用于测量历史数据并为预测未来需求提供基础。人力资源如何使用这些工具的一个例子是在人员配置水平方面；但它们也有助于分析许多其他领域，包括效益利用率、薪酬趋势和招聘系统的有效性。为了便于讨论，人员配置水平分析用于演示如何使用以下每种工具： 趋势分析趋势分析比较单个变量随时间的变化；在一段时间内，它们通常向上或向下移动。例如，此工具可以显示有关季节性人员配置要求的信息，季节性人员配置要求是一年内与一般趋势经常不同的时间段。在趋势分析中，表现出某种模式的周期（在较低水平上的增长、峰值、下降和停滞）也变得明显。

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