To try to develop a more qualitative tool,Knott and his colleagues tra的简体中文翻译

To try to develop a more qualitativ

To try to develop a more qualitative tool,Knott and his colleagues trained an AI model to read scans and learn to detect signs of compromised blood flow.When they tested the technology on the scans of more than 1000 people who needed CMR because they either at risk of developing heart disease or had already been diagnosed,they found the AI model worked pretty well at selecting out which people were more likely to go on to have a heart attack or stroke,or die from one.The study compared the AI-based analyses to health outcomes from the patients,who were followed for about 20 months on average.The researchers discovered that for every 1 ml/g/min decrease in blood flow to the heart,the risk of dying from a heart event nearly doubled,and the risk of having a heart attack,stroke or other event more than doubled.
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为了尝试开发更具定性的工具,Knott和他的同事训练了一个AI模型来读取扫描数据,并学会检测受损的血流迹象。当他们对1000多名需要CMR的人进行扫描测试时,他们要么他们发现AI模型在选择哪些人更可能继续发生心脏病或中风或死亡的可能性方面非常有效。他们比较了基于AI的研究对患者的健康结果进行分析,平均随访时间约为20个月。研究人员发现,每流入1 ml / g / min的心脏血流量,死于心脏病的风险几乎翻倍,并且患心脏病,中风或其他事件的风险增加了一倍以上。
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为了开发一个更定性的工具,Knott和他的同事训练了一个AI模型来读取扫描,并学会检测血流受损的迹象。当他们对1000多名需要CMR的人进行扫描时,他们发现AI模型在选择哪些人更有可能心脏病发作或中风,或者死于心脏病或中风时效果很好。该研究将基于AI的分析与患者的健康结果进行了比较,这些患者平均接受约20个月的跟踪。研究人员发现,每减少1毫升/克/分钟血液流向心脏,死于心脏事件的风险就增加了近一倍,心脏病发作、中风或其他事件的风险增加了一倍以上。
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为了尝试开发一种更为定性的工具,诺特和他的同事们训练了一个人工智能模型来读取扫描结果并学习检测受损血液的迹象流动。当他们对1000多个需要进行CMR的人进行了扫描,这些人要么有患心脏病的风险,要么已经被诊断出患有CMR,他们发现人工智能模型在选择哪些人更容易心脏病发作或中风,或者死于一个。那个研究将基于人工智能的分析与患者的健康结果进行了比较,他们被跟踪了大约20个月平均值研究人员发现,流向心脏的血液每减少1毫升/克/分钟,死于心脏事件的风险几乎增加一倍,患心脏病、中风或其他事件的风险增加一倍以上。<br>
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