由于聚类分析结果的事先未知性，通常会产生多个结果。但由于缺乏对聚类结果

由于聚类分析结果的事先未知性，通常会产生多个结果。但由于缺乏对聚类结果的证实技术，所以难以保证数据集合分类结果的有效性和可用性，导致生成的模型由于难以解释而无法应用

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Due to the prior unknowns of cluster analysis results, multiple results are usually produced. However, due to the lack of verification technology for the clustering results, it is difficult to guarantee the validity and usability of the classification results of the data set, resulting in the generated model being difficult to interpret and unable to be applied

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Because the results of cluster analysis are unknown in advance, multiple results are usually produced. However, due to the lack of validation technology for clustering results, it is difficult to ensure the effectiveness and availability of data set classification results, resulting in the generated model can not be applied because it is difficult to explain<br>

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Because the results of cluster analysis are unknown in advance, many results are usually produced. However, due to the lack of validation technology for clustering results, it is difficult to ensure the validity and availability of the classification results of data sets, resulting in the generated model being unable to be applied because it is difficult to explain.

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