本文从深度学习方法出发，基于有限数据下合成孔径雷达（synthetic

本文从深度学习方法出发，基于有限数据下合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像分类和不平衡数据下乳腺癌组织的病理学图像分类问题开展了以下工作。用以探究深度学习算法在遥感领域和医学领域的适用性。

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Starting from the deep learning method, this paper carries out the following work based on synthetic aperture radar (SAR) image classification under limited data and pathological image classification of breast cancer tissue under imbalanced data. To explore the applicability of deep learning algorithms in remote sensing and medical fields.

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Based on the deep learning method, this paper has done the following work based on the classification of synthetic aperture radar (SAR) images and the classification of breast cancer pathological images under unbalanced data. To explore the applicability of deep learning algorithm in the field of remote sensing and medicine.

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In this paper, based on the deep learning method, the following work has been done based on the classification of synthetic aperture radar (SAR) images with limited data and the classification of pathological images of breast cancer tissues with unbalanced data. To explore the applicability of deep learning algorithms in remote sensing and medical fields.

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