车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤，这一模块的正确性受到很多因

ナンバープレート文字のセグメンテーションは、自動ナンバープレート認識システムの重要なステップです。このモジュールの精度は、多くの要因に影響されます。最大の問題は、2値化では、投影された画像の文字間の谷が十分にはっきりしないことです。次に、ナンバープレートの汚損、反射、不均一な照明、その他の理由により、ナンバープレートの画像が交差し、ノイズが多くなります。ここでも、ナンバープレートの境界とリベットも正しくないセグメンテーションを引き起こします。また、ナンバープレートの最初の2文字と次の5文字（小さなドット）の間のスペース）文字の認識に影響します。位置がずれているナンバープレートの位置は、水平のセグメンテーションに大きな影響を与えます。

ナンバープレートの文字分割は、ナンバープレートの自動認識システムにおける重要なステップであり、このモジュールの正しさは、多くの要因によって影響され、最大の問題は、投影画像内の文字間の谷を完全に区別しないことです。 ナンバープレートの位置が水平分割に大きな影響を与えている。

The first mock exam is the important step in the automatic license plate recognition system. The correctness of this module is affected by many factors. The biggest problem is that the two values are not complete enough to make the valley between the characters in the projection image not clear enough. Secondly, the license plate image is interchanged with a lot of noise because of the uneven license plate, reflection and uneven illumination. The segmentation is not correct; the space between the first two characters and the last five characters of the license plate (DOT) has an impact on character recognition; the improper location of the license plate has a greater impact on the horizontal segmentation.<br>