在本文，对于视频图像帧，可以采用基于ImageNet预训练的CNN模型

Í þessari grein, fyrir myndramma, er hægt að nota CNN-líkan byggt á ImageNet forþjálfun til að draga úr hágæða ríkum eiginleikum úr myndrammunum, til að búa til fasta víddar tjáningu fyrir lögun fyrir sýnatöku myndrammanna. . Samsteypta tauganetið til að draga út djúpa sjónræna eiginleika getur valið VGG} 29}, GoogleNet} 40}, ResNet} 3o] og svo framvegis. Til að bæta eiginleika tjáningargetu netsins munum við auka dýpt og breidd netsins. Þessi hluti mun rannsaka og greina núverandi almennu lögun útdráttar arkitektúr dýpt munur net röð módel.

Í þessu blaði, fyrir myndramma, er hægt að draga ríka eiginleika hágæða útdráttar myndramma með CNN líkaninu sem byggir á ImageNet forþjálfun, til að búa til fasta víddareiginleika vektor segð fyrir úrbeinuð vídeó ramma. Spóla tauganetið sem dregur út djúpa sjónræna eiginleika getur valið úr VGG, GoogleNet, 40, ResNet, 3o og fleira. Til að bæta einkennandi tjáningargetu netsins munum við auka dýpt og breidd netsins og þessi hluti mun rannsaka og greina núverandi almennum eiginleika útdráttur arkitektúr dýptarmunur net röð líkan.