Uncertainty and sensitivity analyses. As a variable response in the Bo的简体中文翻译

Uncertainty and sensitivity analyse

Uncertainty and sensitivity analyses. As a variable response in the Box-Bhenken design, the percentageof sick animals at the end of lactation, nursery, and fattening period were used. Therefore, three response surfaceswere obtained (Supporting Information). The percentage of infected sows, R 0 and lethality are the parametersthat have a significant effect on the percentage of sick animals at the edge of the nursery and fattening period.However, the probability of transmission of the disease during the lactation phase slightly affects during thisproduction phase. Using the response surfaces obtained, the sensitivity was studied in all three phases of the pigbreeding process (Supporting Information).The increase of infected piglets is very small (from −3‰ to 3‰) during the lactation phase in the range of valuesused for infected sows. However, in the nursery (from 1.5 to 5.9%) and fattening phase (from 0.5 to 5.77%), thisincrease is bigger using low versus high level of infected sows. During the rearing period (nursery and fattening), anincrease of one point (1%) in the percentage of infected sows implied an increase between 3 and 6% of infected pigs.In the latter two cases, the value decreases as the percentage of infected sows increases (Supporting Information).In the case of the R 0 parameter, an increase of one unit implies similar variations in the percentage of sick ani-mals during the nursery (from 2.1 to 5.8%) and fattening phase (from 2.6 to 6.2%) in the range of studied values.However, in the lactation phase, this increase is practically nil (from 0.02 to −0.94%).In the case of variations in the lethality value, the increase in sick animals does not practically vary duringthe nursery (from −0.9 to 0.1%) and fattening period (from −0.7 to 0.1%) in the range of studied values. In thelactation phase, it increases as the lethality increases, but the variations are very small (from −1.2 to 1.3%).
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不确定度和敏感性分析。作为Box-Benken设计中的变量响应,使用了<br>泌乳,育苗和育肥结束时患病动物的百分比。因此,<br>获得了三个响应面(支持信息)。受感染母猪的百分比,R 0和致死率是<br>对育苗期和育肥期边缘病态动物的百分比具有重要影响的参数。<br>但是,在哺乳期传播疾病的可能性在该<br>生产阶段稍有影响。使用获得的响应面,研究了猪<br>育种过程所有三个阶段的敏感性(支持信息)。<br>在哺乳期,被感染仔猪的增幅很小(从-3‰到3‰),处于<br>被感染母猪的数值范围内。然而,在育苗期(从1.5%到5.9%)和育肥阶段(从0.5%到5.77%),<br>低水平感染母猪和高水平感染母猪的增幅更大。在饲养期间(育肥和育肥),<br>受感染母猪百分比增加1个百分点(1%),这意味着受感染猪只增加了3%至6%。<br>在后两种情况下,该值随着受感染母猪百分比的增加而降低(支持信息)。<br>在R 0参数的情况下,增加一个单位意味着患病动物的百分比变化类似。<br>在研究值范围内,在育苗期(从2.1到5.8%)和育肥阶段(从2.6到6.2%)中的mals。<br>但是,在哺乳期,这种增加几乎为零(从0.02%增至-0.94%)。<br>在致死率值变化的情况下,在<br>保育期(-0.9至0.1%)和育肥期(-0.7至0.1%)的研究值范围内,患病动物的增长实际上没有变化。在<br>哺乳期,它随着致死率的增加而增加,但是变化很小(从-1.2到1.3%)。
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不确定性和敏感性分析。作为 Box-Bhenken 设计中的可变响应,百分比<br>在哺乳期、育育期和育肥期结束时使用生病的动物。因此,三个响应表面<br>获得(支持信息)。受感染母猪、R 0和杀伤力的百分比是参数<br>对育苗和育肥期边缘患病动物的百分比有显著影响。<br>然而,在哺乳期疾病传播的概率轻微影响在此期间<br>生产阶段。利用获得的响应表面,对猪的所有三个阶段的灵敏度进行了研究<br>育种过程(支持信息)。<br>在哺乳期中,受感染的小猪的增加非常小(从+3]到3°),在值范围内<br>用于受感染的母猪。然而,在托儿所(从1.5%到5.9%)和育肥阶段(从0.5到5.77%),这<br>增加是使用低和高受感染的母猪。在饲养期间(育苗和育肥),一个<br>增加一点 (1%)受感染母猪的百分比意味着受感染猪的3%至6%增加。<br>在后两种情况下,受感染母猪的百分比增加,该值会减小(支持信息)。<br>在 R 0 参数中,增加一个单位意味着患病的 ani-<br>育婴期间的麦芽(从2.1%到5.8%)和发胖阶段(从2.6%到6.2%)在研究值的范围。<br>然而,在哺乳阶段,这种增加几乎为零(从0.02到+0.94%)。<br>在致命值变化的情况下,患病动物的增加在<br>苗圃(从+0.9到0.1%)和育肥期(从 ±0.7 到 0.1%)在研究值的范围。在<br>哺乳期,随着杀伤力的增加而增加,但变异非常小(从+1.2到1.3%)。
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不确定度和灵敏度分析。作为箱式Bhenken设计中的可变响应,百分比<br>在哺乳期结束时,使用育儿室和育肥期。因此,三个响应面<br>获得(支持信息)。感染母猪的百分比、R 0和致死率是参数<br>这对育婴期和育肥期边缘患病动物的百分比有显著影响。<br>然而,在哺乳期疾病传播的可能性在这期间影响不大<br>生产阶段。利用所获得的响应面,研究了清管器所有三相的灵敏度<br>繁殖过程(支持信息)。<br>感染仔猪在泌乳期的增长幅度很小(从-3‰到3‰)<br>用于感染母猪。然而,在育秧期(从1.5%到5.9%)和育肥期(从0.5%到5.77%)<br>使用低水平和高水平受感染的母猪的增长更大。在饲养期间(育婴和育肥),一个<br>母猪感染率增加一个百分点(1%)意味着猪感染率增加了3%到6%。<br>在后两种情况下,该值随着感染母猪百分比的增加而降低(支持信息)。<br>在R 0参数的情况下,一个单位的增加意味着患病率的相似变化-<br>在研究值范围内,苗圃期(2.1-5.8%)和育肥期(2.6-6.2%)的苹果酸盐。<br>然而,在哺乳期,这种增加几乎为零(从0.02%增加到-0.94%)。<br>在致死值发生变化的情况下,在<br>苗圃(从-0.9%到0.1%)和育肥期(从-0.7%到0.1%)在研究值范围内。在<br>哺乳期,随着致死率的增加而增加,但变化很小(从-1.2%到1.3%)。
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