本文提出了一种基于捕获特征的集中式算法来设计3x3场景中的协同分配策略

本文提出了一种基于捕获特征的集中式算法来设计3x3场景中的协同分配策略和指导律(潜在扩展到NxP约定)。的capturability特性.在地面/海军防御系统中涉及合作防御导弹说明了这种方法。我们执行飞行任务款(IFA)计划设计晚期住院指导法。 IFA算法采用基于最早截距几何(EIG)制导律的中段制导策略。在一般情况下，其他NEZ和其他方法用非线性运动学（水平集方法，生存论的胜利域）来解决计算或近似可达集的问题可能与之相关.此外，我们还可以将这些技术应用于其他类型的自主车辆（即自主车辆）的决策系统的设计。此外，我们还可以将这些技术应用于其他类型的自主车辆（即自主车辆）的决策系统的设计。

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Ĉi tiu artikolo proponas centralizitan algoritmon bazitan sur kaptado de ecoj por desegni kunlaborajn strategiojn kaj gvidi leĝojn en 3x3-scenaroj (potenciale etenditaj al NxP-konvencioj). Kapteblaj trajtoj. La implikiĝo de kunlaboraj defendaj misiloj en teraj / ŝipaj defendaj sistemoj ilustras ĉi tiun aliron. Ni efektivigas la planon pri flugo-misia pago (IFA) por desegni malfruan hospitalan gvidadon. La IFA-algoritmo adoptas mez-kursan gvidan strategion bazitan sur la plej frua interkombina geometrio (EIG) gvida leĝo. <br>Ĝenerale, aliaj NEZ kaj aliaj metodoj uzas ne linearajn kinematikojn (nivela metoda metodo, venka domajno de superviva teorio) por solvi la problemon de kalkulo aŭ proksimume atingebla aro. Krome, ni ankaŭ povas apliki ĉi tiujn teknikojn Dezajno de decidaj sistemoj por aliaj aŭtonomaj veturiloj (t.e. aŭtonomaj veturiloj). <br>Krome ni ankaŭ povas apliki ĉi tiujn teknologiojn al la projektado de decidaj sistemoj por aliaj specoj de aŭtonomaj veturiloj (t.e. aŭtonomaj veturiloj).

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