Digital self-interference cancellation is a major challenge for orthog的简体中文翻译

Digital self-interference cancellat

Digital self-interference cancellation is a major challenge for orthogonal frequency division multiplexing full-duplex transmissions. Therefore, reliable estimation of both the signal-of-interest and the self-interference channel, becomes the limiting factor in a mobile radio context. In this letter, improved estimation of the time-varying channels is obtained by solving the problem jointly with self-interference cancellation and decoding using a factor graph approach. Taking advantage of the per-subcarrier structure of message-passing, a low-complexity receiver is obtained. Our semianalytical and numerical results show the superiority of the proposed scheme over state-of-the art self-interference cancellation methods under limited pilot overhead.
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数字自干扰消除是正交频分复用全双工传输的主要挑战。因此,对感兴趣信号和自干扰信道的可靠估计成为移动无线电环境中的限制因素。在这封信中,通过结合自干扰消除和使用因子图方法进行解码来解决该问题,从而获得了时变信道的改进估计。利用消息传递的每子载波结构,可以获得低复杂度的接收器。我们的半分析和数值结果表明,在有限的导频开销下,该方案优于最新的自干扰消除方法。
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数字自干扰消除是正交频率分送多工全双工传输的一大挑战。因此,对利益信号和自干扰信道的可靠估计成为移动无线电语境中的限制因素。在这封信中,通过通过自动干扰取消和使用因子图方法解码共同解决问题,改进了时变通道的估计值。利用消息传递的每个亚载波结构,获得了低复杂度接收机。我们的半分析和数值结果表明,在有限的飞行员开销下,建议的方案优于最先进的自干扰消除方法。
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数字自干扰消除是正交频分复用全双工传输面临的主要挑战。因此,对感兴趣信号和自干扰信道的可靠估计,成为移动无线电环境中的限制因素。本文采用因子图方法,结合自干扰抵消和译码,对时变信道进行了改进估计。利用消息传递的每子载波结构,得到了一种低复杂度的接收机。我们的半解析和数值结果表明,在有限的导频开销下,该方案比目前最先进的自干扰抵消方法具有优越性。<br>
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