Recall known properties of relaxati

Recall known properties of relaxation-based algorithms: that have initialized by Initialization as above and changing values of d in calls to Relax only. If vertex v is reachable from s, we denote by opt(v) the (finite) cost of a shortest path from s to v in G, if a shortest path to v is well-defined, or −∞, otherwise. We set opt(v) = ∞ if v is not reachable from s. We say that opt(v) is the distance to v.

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回想的基于松弛的算法已知性质：已通过初始化如上和在呼叫改变d的值仅放松初始化。如果顶点v是从s可达，我们表示由选择（ⅴ）从s至G中V A最短路径的（有限的）成本，如果到v的最短路径是良好定义的，或-∞，否则。我们设定的选择（V）=∞如果v不是从s可达。我们说，选择（V）是到v的距离。

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回想基于放松的算法的已知属性：通过初始化初始化初始化，如上所示，并且仅在调用"放松"时更改 d 值。如果顶点 v 可以从 s 到达，则通过 opt（v）表示从 s 到 v 的最短路径（有限）成本（有限）在 G 中，如果到 v 的最短路径定义良好，或 =，否则。我们设置选项（v） = 如果 v 无法从 s 到达。我们说选择（v）是到v的距离。

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回想一下基于松弛的算法的已知特性：通过如上所述的初始化和将调用中d的值更改为仅松弛而初始化的算法。如果顶点v可以从s到达，我们用opt（v）表示从s到v的最短路径的（有限）代价，如果到v的最短路径是定义良好的，或者&∞，否则。我们将opt（v）=∞设为当v不能从s到达时，opt（v）是到v的距离。

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