Statistical Analysis. Analysis of v

Statistical Analysis. Analysis of variance (ANOVA) was performed using general linear model (GLM) in Minitab 16 (Minitab Inc., State College, PA, USA) to determine the statistical effects of design variables on the yield parameters, PNC, GLS, and sensory quality parameters. Analysis of variance was also conducted for each location and year for the different treatments. GLM analysis was performed using fertilizer treatment, location, and year as main factors, whereas interactions between main factors and replicates were nested within year and location. For the sensory analyses, the individual assessor was considered as random (main) factor, whereas the other factors were fixed. Year and session in sensory analysis were confounded. Tukey’s test was used to confirm effect of individual fertilizer treatments.

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统计分析。Minitab中16（Minitab的公司，州立学院，PA，USA），使用一般线性模型（GLM），以确定设计变量对产量参数的统计效果进行方差分析（ANOVA），PNC，GLS和感官品质参数。方差分析还为每个位置并每年为不同的治疗方法进行。使用化肥处理，位置和年为主要因素进行分析GLM，而主要因素和重复之间的相互作用被嵌套年和位置内。对于感官分析，各个评估者被认为是随机的（主）因子，而其他因素是固定的。在感官分析年会都感到困惑不解。杜克的测试是用来个别施肥确认效果。

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统计分析。使用 Minitab 16（美国宾夕法尼亚州立大学的 Minitab Inc.）中的一般线性模型（GLM）对方差（ANOVA）进行分析，以确定设计变量对屈服参数、PNC、GLS 和感官质量参数的统计影响。还针对不同处理地点和年份对差异进行了分析。GLM分析采用肥料处理、位置和年份为主要因素，而主要因子和复制之间的相互作用在年份和位置内嵌套。对于感官分析，个别评估员被认为是随机（主要）因素，而其他因素是固定的。感官分析的年份和环节被混淆了。图基的试验用于确认个别肥料处理的效果。

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统计分析。采用Minitab 16（Minitab Inc.，State College，PA，USA）的一般线性模型（GLM）进行方差分析（ANOVA），以确定设计变量对产量参数、PNC、GLS和感官质量参数的统计影响。对不同处理的地点和年份进行方差分析。GLM分析以施肥处理、地点和年份为主要因素，而主要因素和复制品之间的相互作用是在年份和地点内嵌套的。在感官分析中，个体评估者被认为是随机（主要）因素，而其他因素是固定的。感官分析中的年份和时段被混淆了。采用Tukey试验确定了各施肥处理的效果。<br>

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