We set u = 0, p = 0 initially, each

We set u = 0, p = 0 initially, each having width andheight matching the input, then we can compute ρc = F2 −F1. Next, following Algorithm 1, we repeatedly apply theoperations in Eqs. 2-5 for a fixed number of iterations toenable the iterative optimization. To compute the divergence,we zero-pad p on the first column (x-direction) or row (ydirection) then convolve it with weights, wx, wy to computeEq. 6:

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我们首先设置u = 0，p = 0，每个宽度和 高度都与输入匹配，然后可以计算ρc= F2- F1。接下来，按照算法1，我们重复应用 等式中的运算。2-5为固定数量的迭代 启用了迭代优化。为了计算散度， 我们在第一列（x方向）或行（y方向）上零填充p，然后将其与权重wx，wy进行卷积以计算 Eq。6：

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我们最初设置u=0，p=0，每个都有宽度和 高度匹配输入，然后我们可以计算ρc=F2+ F1.接下来，在算法 1 之后，我们反复应用 在Eqs的操作。2-5用于固定数量的迭代 启用迭年优化。要计算背离， 我们在第一列（x方向）或行（方向）上零垫p，然后用重量、wx、wy来计算它 Eq. 6：

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我们最初设置u=0，p=0，每个都有宽度和宽度 高度匹配输入，然后我们可以计算ρc=F2- F1。接下来，按照算法1，我们重复应用 方程中的运算。2-5对于固定的迭代次数 启用迭代优化。为了计算散度， 我们在第一列（x方向）或第一行（ydirection）将p置零，然后将其与权重wx，wy进行卷积计算 公式6：

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