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With the development of science and

With the development of science and technology, there are more and more kinds of robot sensory sensors, among which the visual sensor becomes an important part of automatic walking and driving. The typical application field of vision is autonomous intelligent navigation system. Image processing technology has been quite developed for various visual technologies, while image-based understanding technology is still very backward. Machine vision needs a lot of operations and can only recognize some simple targets in structured environment. The core component of vision sensor is camera tube or CCD, which can focus automatically. However, the price, volume and use mode of CCD sensor are not dominant, so it is a practical and effective method to consider proximity sensor in the system which does not require clear image but only rough feeling.
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随着科学和技术的发展,也有越来越多的种机器人感官传感器,其中所述视觉传感器变为自动步行和驾驶的重要组成部分的。视觉的典型应用领域是自主的智能导航系统。图像处理技术已经为各种视觉技术已经相当发达,而基于图像的理解技术还很落后。机器视觉需要大量的操作,只能识别结构化的环境中一些简单的目标。视觉传感器的核心部件是摄像管或CCD,能够自动对焦。然而,CCD的价格,数量和使用模式传感器并不占优势,所以要考虑接近传感器在不需要清晰的图像,但只有粗糙的感觉系统的一个实用有效的方法。
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随着科学技术的发展,机器人传感器的种类越来越多,其中视觉传感器成为自动行走和驾驶的重要组成部分。视觉的典型应用领域是自主智能导航系统。各种视觉技术的图像处理技术已经相当发达,而基于图像的理解技术仍然非常落后。机器视觉需要大量的操作,并且只能在结构化环境中识别一些简单的目标。视觉传感器的核心组件是摄像机管或CCD,可以自动对焦。然而,CCD传感器的价格、体积和使用模式并不占优势,因此在系统中考虑接近传感器是一种实用而有效的方法,它不需要清晰的图像,只需要粗糙的感觉。
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随着科学技术的发展,机器人的传感器种类越来越多,其中视觉传感器成为机器人自动行走和驾驶的重要组成部分。视觉的典型应用领域是自主智能导航系统。图像处理技术已经为各种视觉技术发展得相当成熟,而基于图像的理解技术还很落后。机器视觉需要大量的操作,在结构化环境下只能识别一些简单的目标。视觉传感器的核心部件是摄像管或CCD,可以实现自动对焦。然而,CCD传感器的价格、体积和使用方式不占主导地位,因此在系统中考虑接近度传感器是一种实用而有效的方法,它不需要清晰的图像,而是粗糙的感觉。<br>
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