Žmogaus pripažinimo moksliniai tyri

Žmogaus pripažinimo moksliniai tyrimai gali būti atspindėti iki 1960–1970 m. dešimtmečių.veido aptikimo technologija yra pagrindinė veido atpažinimo technologijos dalis, tačiau ankstyvieji veido atpažinimo tyrimai daugiausia susiję su veido atvaizdais su dideliais apribojimais, dažnai darant prielaidą, kad veido padėtis žinoma arba lengva pasiekti, todėl veido aptikimo problem a nebuvo pakankamai dėmesio skiriama.Pastaraisiais metais, plėtojant e. prekybą ir kitas paraiškas, vis skubiau didėja žmonių poreikis automatiškai pripažinti veidą.Šiandien veido aptikimo taikymo aplinkybės gerokai viršijo veido pripažinimo taikymo sritį ir turi didelę taikymo vertę dirbtiniame emociniame skaičiavime, turinio atgavime, skaitmeniniame vaizdo apdorojime, vizualiniame aptikime ir kituose aspektuose [2].

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关于人类识别的研究可以追溯到1960年代和1970年代。面部识别技术是面部识别技术的关键部分，但是早期的面部识别研究主要针对具有严重局限性的面部图像，通常假设面部位置已知或易于实现，因此面部识别问题并没有得到足够的解决。注意。在贸易和其他应用中，人们对人脸自动识别的需求日益增长。如今，人脸识别的应用上下文已经远远超出了人脸识别的范围，在人工情感计算，内容检索，数字图像中具有很大的应用价值。处理，视觉检测等方面[2]。

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人类识别研究可能一直反映到20世纪60年代和70年代。面部检测技术是面部识别技术的重要组成部分，但早期的面部识别研究主要涉及面部图像，具有重大局限性，往往假设面部位置已知或容易实现，因此面部检测问题没有得到足够的重视。近年来，电子商务等应用的发展越来越需要人们自动识别 face.Today，面部检测的语境已经远远超过了面部识别的范围，在人工情感计算、内容恢复、数字图像处理、视觉检测等方面具有很高的应用范围[2]。

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人类认知的研究可以反映在1960-1970年。人脸检测技术是几十年来人脸识别技术的一个关键部分，但早期的人脸识别研究主要是针对局限性很高的人脸图像，往往假设人脸状态已知或很容易实现，因此，面部检测问题没有得到充分解决skiriama.Pastaraisiais 发展电子商务在贸易等应用领域，人们对人脸自动识别的需求迅速增长，如今人脸识别的条件已经远远超出了人脸识别的范围，在人工情感计算、内容恢复、数字成像等方面具有很高的应用价值，-视觉检测等方面[2]。<br>

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