高光谱传感器技术在环境保护领域有着广泛的应用，由于土壤重金属的危险性，

ハイパースペクトルセンサー技術は、環境保護の分野で幅広い用途があります。土壌重金属の危険性から、土壌重金属汚染の研究と処理は現在深刻な問題であり、重金属の迅速な分析が不可欠です。この記事土壌中の重金属汚染を直接監視し、植生重金属応力スペクトルデータを使用して重金属汚染領域を間接的に監視するためのハイパースペクトルリモートセンシングのさまざまな方法を要約し、重金属強制データを使用して、すべての重金属汚染領域の重金属問題を分析します。反転モデルの問題を分析し、人工知能技術、データマイニングアルゴリズム、高次元マトリックスを提案し、反転精度を向上させるためのより良いデータ同化モデルやその他の追跡調査の方向性を模索します。

高スペクトルセンサ技術は環境保護の分野で広く応用され、土壌重金属の危険性から、土壌重金属汚染の研究・管理が深刻な問題であり、重金属の迅速な分析が不可欠であり、土壌重金属汚染を直接監視し、植生重金属ストレススペクトルデータを用いて重金属汚染地域を間接的に監視する方法の概要を示す。 重金属強制データを用いた重金属強制汚染地域のすべての重金属問題の重金属問題分析を行う。 本論文では、反転モデルの問題点を分析し、人工知能技術、マイニングデータアルゴリズム、高次元行列を提案し、より良いデータ同化モデルなど、反転精度を向上させるためのフォローアップ研究の方向性を求める。

高スペクトルセンサ技術は環境保護分野において広く応用されており、土壌重金属の危険性のため、土壌重金属汚染の研究、治理は現在深刻な問題であり、重金属の迅速な分析が不可欠である。本論文では、高スペクトルリモートセンシングによる土壌重金属汚染の直接モニタリングおよび植生による重金属脅迫分光データの利用について概説している。重金属汚染領域の各種方法を監視し、重金属強制データを用いて重金属による強制汚染領域内のすべての重金属問題を重金属問題の解析を行う。反転モデルに存在する問題を分析し、人工知能技術、データ発掘アルゴリズム、高次元マトリックスを提案し、より良いデータ同化モデルなどの反転精度を高める後続の研究方向を求めた。