The use of vision is not limited to

Die Verwendung von Vision ist nicht auf industrielle Automatisierung beschränkt. Wir haben auch viele Anwendungen von Kameras im täglichen Leben gesehen, wie in Computern, mobilen Geräten und insbesondere in Autos. Kameras wurden erst vor wenigen Jahren in Autos eingeführt, aber Autos sind jetzt stark mit Kameras ausgestattet, die den Fahrern eine vollständige 360-Grad-Sicht auf das Fahrzeug ermöglichen. Bei der Bildverarbeitung war der größte technologische Fortschritt möglicherweise die Rechenleistung. Mit einer Verdoppelung der Prozessorleistung alle zwei Jahre und einem kontinuierlichen Fokus auf Parallelverarbeitungstechnologien wie Multi-Core-CPU, GPUS und FPAS können Entwickler visueller Systeme jetzt hochkomplexe Algorithmen auf visuelle Daten anwenden und intelligentere Systeme erstellen.

Der Einsatz von Visionen ist nicht auf die industrielle Automatisierung beschränkt; Wir haben auch viele Anwendungen von Kameras im täglichen Leben gesehen, wie in Computern, mobilen Geräten und vor allem in Autos. Kameras wurden erst vor wenigen Jahren in Autos eingeführt, aber Autos sind jetzt stark mit Kameras ausgestattet, die den Fahrern einen vollen 360-Grad-Blick auf das Fahrzeug bieten. Aber wenn es um die Bildverarbeitung geht, könnte der größte technologische Fortschritt in der Rechenleistung gewesen sein. Da sich die Prozessorleistung alle zwei Jahre verdoppelt und der Fokus weiterhin auf parallele Verarbeitungstechnologien wie Multi-Core-Cpus, gpus und fpgas liegt, können visuelle Systemdesigner nun hochkomplexe Algorithmen auf visuelle Daten anwenden und intelligentere Systeme erstellen.

视觉的使用不仅限于工业自动化；我们还看到了照相机在日常生活中的许多应用，例如在计算机、移动设备中，特别是在汽车中。摄像头是几年前才引入汽车的，但现在汽车上配备了大量的摄像头，可以让司机对汽车进行360度全方位的观察。但在机器视觉方面，最大的技术进步可能是处理能力。随着处理器性能每两年翻一番，以及对多核cpu、gpu和fpgas等并行处理技术的持续关注，可视化系统设计师现在可以将高度复杂的算法应用于可视化数据并创建更智能的系统。<br>