Storm is a distributed, scalable, f

Storm is a distributed, scalable, fault-tolerant real-time computing system open sourced by Twitter. Just as Hadoop greatly simplifies parallel batch data processing, storm defines a batch of real-time computing primitives that greatly simplify parallel real-time data processing. In terms of overall architecture, storm is very similar to Hadoop and solves the problem of poor real-time performance of Hadoop [8, 9]. Therefore, it is also referred to as a “real-time Hadoop” system. It can be said that Storm's real-time processing is like Hadoop's batch processing. Table 2 shows the correspondence and similarities between Hadoop and Storm from three perspectives: system roles, application names, and component interfaces.

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Storm是Twitter开源的分布式，可伸缩，容错实时计算系统。就像Hadoop极大地简化了并行批处理数据处理一样，storm定义了一批实时计算原语，它们极大地简化了并行实时数据处理。就整体架构而言，storm与Hadoop非常相似，解决了Hadoop实时性能差的问题[8，9]。因此，它也被称为“实时Hadoop”系统。可以说Storm的实时处理就像Hadoop的批处理一样。表2从三个角度显示了Hadoop和Storm之间的对应关系和相似性：系统角色，应用程序名称和组件接口。

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Storm 是一个分布式、可扩展的、容错的实时计算系统，由 Twitter 开源。正如 Hadoop 极大地简化了并行批处理一样，storm 定义了一批实时计算基元，极大地简化了并行实时数据处理。在整体架构方面，风暴与 Hadoop 非常相似，解决了 Hadoop [8， 9] 的实时性能差的问题。因此，它也被称为"实时 Hadoop"系统。可以说，Storm 的实时处理就像 Hadoop 的批处理。表 2 从三个角度显示了 Hadoop 和 Storm 之间的对应和相似性：系统角色、应用程序名称和组件接口。

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Storm是一个分布式、可扩展、容错的实时计算系统，由Twitter开源。正如Hadoop极大地简化了并行批处理数据处理一样，storm定义了一批实时计算原语，极大地简化了并行实时数据处理。在整体架构上，storm与Hadoop非常相似，解决了Hadoop实时性差的问题[8，9]。因此，Hadoop也被称为“实时系统”。可以说Storm的实时处理就像Hadoop的批处理。表2从三个角度显示了Hadoop和Storm之间的对应关系和相似性：系统角色、应用程序名称和组件接口。

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