Our two new statements rely on the pandas library. Our first statement的简体中文翻译

Our two new statements rely on the

Our two new statements rely on the pandas library. Our first statement creates a variable “df” and turns its object into a two-dimensional data table. “Names” is the name of our column while “results” is our list to be printed out. Note that pandas can create multiple columns, we just don’t have enough lists to utilize those parameters (yet).Our second statement moves the data of variable “df” to a specific file type (in this case “csv”). Our first parameter assigns a name to our soon-to-be file and an extension. Adding an extension is necessary as “pandas” will otherwise output a file without one and it will have to be changed manually. “index” can be used to assign specific starting numbers to columns. “encoding” is used to save data in a specific format. UTF-8 will be enough in almost all cases.
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我们的两个新语句依赖于 pandas 库。我们的第一条语句创建了一个变量“df”并将其对象转换为二维数据表。“Names”是我们列的名称,而“results”是我们要打印的列表。请注意,pandas 可以创建多个列,我们只是没有足够的列表来使用这些参数(目前)。<br><br>我们的第二个语句将变量“df”的数据移动到特定的文件类型(在本例中为“csv”)。我们的第一个参数为我们即将创建的文件分配一个名称和一个扩展名。添加扩展名是必要的,否则“pandas”将输出一个没有扩展名的文件,并且必须手动更改。“索引”可用于为列分配特定的起始编号。“编码”用于以特定格式保存数据。在几乎所有情况下,UTF-8 就足够了。
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我们的两个新声明依赖于熊猫图书馆。我们的第一条语句创建一个变量“df”,并将其对象转换为二维数据表。”“名称”是我们栏目的名称,“结果”是我们要打印的列表。请注意,pandas可以创建多个列,但我们还没有足够的列表来利用这些参数。<br>我们的第二条语句将变量“df”的数据移动到特定的文件类型(在本例中为“csv”)。我们的第一个参数为即将出现的文件指定一个名称和扩展名。添加扩展名是必要的,因为“pandas”将输出一个没有扩展名的文件,并且必须手动更改。”“索引”可用于为列指定特定的起始编号“编码”用于以特定格式保存数据。UTF-8在几乎所有情况下都足够了。<br>
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我们的两个新声明依赖于熊猫图书馆。我们的第一条语句创建了一个变量“df”,并将其对象转换成一个二维数据表。“姓名”是我们专栏的名称,“结果”是我们要打印出来的列表。请注意熊猫可以创建多个列,只是我们没有足够的列表来利用这些参数。我们的第二条语句将变量“df”的数据移动到特定的文件类型(在本例中为“csv”)。我们的第一个参数为我们即将发布的文件指定一个名称和一个扩展名。添加扩展名是必要的,因为“熊猫”将输出一个没有扩展名的文件,并且必须手动更改。“索引”可用于为列分配特定的起始编号。“编码”用于以特定格式保存数据。UTF-8在几乎所有情况下都足够了。
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